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海洋观测数据的质量控制是建立高质量海洋科学数据库的基础,对于推动海洋及多学科交叉研究、预测预报、灾害预警等具有重要意义.随着各种自动化观测平台(仪器)的出现,海洋调查从近海逐渐拓展到开放大洋,海洋科学已进入大数据时代.目前,国内外对如何获得高质量的现场观测数据越来越重视.然而,由于获取数据手段多样、数据质量千差万别、数据错情类型繁多等因素,使得如何高效和精准地发现这些质量问题并对其进行质量控制是一个难点,也是数据处理中的核心技术.本文系统总结了海洋观测数据(温度、盐度、溶解氧等)质量控制的研究现状与最新进展,对比了国内外不同机构质量控制的差异,分析了现已取得的成果及存在的问题,探讨了开展质量控制性能评估的可能性,并就未来的发展方向提出了一些建议. 相似文献
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一种精细化的海洋浮标数据质量控制方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对海洋浮标数据获取特点及常见数据错情,本文提出了一种精细化的海洋浮标温盐数据质量控制方法。通过范围检验、尖峰检验、莱因达准则等六个步骤实现浮标数据质量控制,其创新性在于有效集成了多种质量检验法,并且研究了一种融合传统尖峰检验与莱因达准则的质量检验新方法;并以中国近海观测研究网络黄、东海站浮标温盐观测数据为例,验证了本方法的有效性和适用性。该方法可广泛用于海洋浮标温盐观测数据的质量控制,识别出长时间序列数据的异常值。经过本方法质控后的浮标观测数据对于海洋科学研究、海洋气象预报、海洋灾害预警以及渔业发展等具有重要意义。 相似文献
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