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借着光学图象增强方法和数字图象处理技术,我们对莱州湾沿岸34幅卫片进行了图象处理与解译。经现场验证后,结合地面资料,最后完成了该项研究报告及有关图件36幅。研究报告较全面地总结了遥感技术在莱州湾海岸带地质地貌调查中所取得的成果。这些成果包括;莱州湾地区的地貌特征及其成因类型;莱州湾潮间带的地貌分带及全新世海侵范围;莱州湾沿岸黄河入海泥沙的扩散范围及强度分布;莱州湾岸线动态变化及岸滩稳定性的研究;遙感图象处理方法在菜州湾海岸带调查中的应用研究等。从中可以看出,遥感图象处理技术,在海岸河口地区动态分析研究中的价值 相似文献
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渤海湾海河口海域遥感图像KL变换及其对海水污染的解译 总被引：1，自引：1，他引：1
本文介绍应用数字图像处理技术对渤海湾西部海河口附近海域卫星遥感图像信息进行KL变换的处理结果.我们选取前三个主分量图像,从伪动态分析观点出发,对海河口近岸海域污染情况进行了数据和图像的综合分析解译.结果表明:海河口近岸海域各部分均具有不同程度的污染,污染梯度与海岸垂直,浓度由海岸向外海递减,不同等级的污染区基本呈南北向条带状分布. 相似文献
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本文采用了I~2S101型图象信息处理系统对胶州湾幅CCT磁带信息进行了非监督分类,这是对多光谱遥感信息(CCT磁带)首次运用机器进行图象自动识别的一种尝试.但取得了理想的解译成果.根据地物光谱特征的差异性,建立在统计概率基础之上而运用机器进行自动图象识别的非监督分类方法,从分类的结果可知,对胶州湾幅地貌形态特征做了圆满的解译(见图3).经实地考查,对解译成果做了验证.特别是分类结果给出了各类地物的面积及百分比(见附表1、2),这是常规方法所难于实现的.由此可知,非监督分类方法是机器自动进行图象识别的基本方法,从地物信息的提取及经济效益的角度分析,它可以和监督分类方法媲美.特别是在那些缺乏独立信息的地区,此方法独具一格. 相似文献
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本文采用I~2S101数字图象处理系统对胶州湾幅CCT磁带数字图象信息进行了非监督和监督定量方法分类,分别获得了13类、9类及8类的地貌形态组合。结果表明,根据地物反射光谱的差异性,使用计算机来规定分类范畴的非监督分类方法(Non-Supervised learning)是成功的。 我们根据分类结果对胶州湾幅地貌形态特征进行了较理想的解译,特别是对湾内潮间带的水域及陆地分类清晰、准确。经实地考查,对解译成果作了验证。并且,通过计算 相似文献
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本文采用了I2S101型数字图象处理系统对胶州湾幅CCT磁带信息进行了Karhunen-Loeve变换(简称KL变换).这是对多光谱遥感信息首次进行维数压缩的一次尝试,取得了较好的解译成果.从随机向量X(灰度向量)的协方差矩阵本征值λ的结果表明,离散的随机变量经KL变换后所得到的主成分向量Y彼此间已经不存在相关性了.并且,由变换后的主成分图象,对胶州湾各类地貌形态特征进行了圆满的解译.经实地考察,对解译成果进行了验证.最后,文章肯定了四维(或任意多维)遥感数字图象信息在数据压缩传输中及对主成分图象进行全面分析研究而采用KL变换的重要意义,并阐明了笔者新的认识. 相似文献
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