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生物固氮作用是一个重要的海洋新氮来源，在海洋生物地球化学循环中扮演着不可替代的角色。基于稳定同位素（15N2）示踪吸收法，是目前直接测定海洋生物固氮速率最有效的手段。其中，高效、洁净地将15N2引入海水培养体系，并准确定量培养体系底物的同位素示踪水平，是同位素示踪吸收法准确获取固氮速率的关键。本研究针对15N2同位素示踪剂引入这一关键环节进行了探讨，确认改进气泡法是将15N2引入海水培养体系的首选操作。在对培养体系造成的较小扰动的情况下，可将培养体系氮气底物的15N原子丰度提升至10%以上，相对于另一种导入同位素示踪剂的手段——预溶解海水法，改进气泡法将培养瓶中氮气底物的15N原子丰度提升了近200%。此外，改进气泡法还具有最小化痕量金属沾污、操作简便等优点。将改进气泡法结合与稳定同位素比值质谱测定结合，是准确测定水体生物固氮速率的推荐方法。 相似文献
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陈能汪 《海洋地质与第四纪地质》2018,(1)
河流-河口系统是陆地与海洋物质循环的重要通道。人类活动和气候变化已显著改变营养盐循环并产生一系列生态环境效应(富营养化、有害藻华、缺氧、酸化等)。本文基于现场观测、实验模拟和模型分析结果,总结亚热带中小型河流——九龙江河流-河口系统的营养盐(氮、磷、硅)含量和通量的长期变化及主控因素、水体反硝化作用、梯级电站水库对营养盐的滞留、气候变化(暴雨事件、升温)影响营养盐输送与循环等方面的研究进展,讨论营养盐变化的潜在生态环境效应。与大型河流相比,中小型河流对人类活动与气候变化的干扰更为敏感。最后提出全球变化下流域-近海生物地球化学过程研究的若干重点方向:(1)在不同时空尺度上捕捉营养盐变化信号,基于多学科交叉与综合研究,揭示复杂的营养盐循环过程与驱动机制。(2)评估中小型河流的独特性及其对全球或区域尺度气候与环境变化的影响。(3)深入研究河流水坝滞留、滨海湿地净化对近海生态系统的影响。 相似文献
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Dynamics of phytoplankton communities in the Jiangdong Reservoir of Jiulong River,Fujian, South China 总被引：2，自引：0，他引：2
Phytoplankton blooms occurring in the Jiangdong Reservoir of Jiulong River, Fujian Province, South China, are a potential source of contamination of the drinking water of Xiamen （Amoy） City. To understand the main factors governing phytoplankton composition and succession, we sampled phytoplankton and measured environmental parameters in the reservoir, weekly or biweekly from Jan. 2010 to Feb. 2012. We identified 123 species of phytoplankton from 7 phyla and 74 genera. The major phyla were Chlorophyta, Bacillariophyta, Cryptophyta, Cyanophyta, and Dinophyta. The main trend in the succession of phytoplankton was from prevalence of Cryptophyta-Bacillariophyta communities to those of Chlorophyta-Cyanophyta. High cell concentrations of Cryptophyta, predominantly Komma caudate, Cryptomonas marssonii, and Cryptomonas erosa, were present in winter, associated with low river discharge and cold water. Bacillariophyta, primarily Cyclotella meneghiniana, Aulacoseira granulata, and Aulacoseira granulata var. angustissima, dominated in early spring, coinciding with high turbulence and low irradiance. During early summer and autumn, Chlorophyta, comprising Scenedesmus quadricauda, Dictyosphaerium ehrenbergianum, and Pandorina sp. were prevalent during conditions of warmer water temperatures and low turbulence. Cyanophyta, with dominance ofPseudanabaena mucicola, Merismopedia tenuissima and Raphidiopsis sp. increased throughout the summer, coinciding with higher water temperatures and lower nutrient concentrations. Dinophyta content was occasionally high during winter and summer. Peridiniopsis penardii （Dinophyta） bloomed during winter 2009, with a persistently high biomass recorded into early spring. Canonical correspondence analysis indicated that phytoplankton communities were influenced by river discharge, irradiance, water temperature, and nutrient concentrations. 相似文献
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水温预测是保障近海渔业生产和环境安全的关键技术。现有的数值模型开发成本大，业务化应用不足。本文提出了一种集成差分回归（Differential Regression, DR）和可迁移长短期记忆网络（Transferable Long Short-Term Memory, TLSTM）的水温预测方法。以厦门湾（源域，数据多）和三沙湾（目标域，数据少）水温为研究对象，根据三沙湾在线监测水温和预报气温数据建立了DR模型，根据厦门湾长时间监测水温数据建立了TLSTM模型，采用变权算法将纯差分回归模型、混差分回归模型和TLSTM模型集成为三沙湾DR-TLSTM模型，对模型性能进行了评估，并与仅根据三沙湾少量监测数据建立的LSTM模型效果进行了对比。结果表明：（1） TLSTM模型的预测精度优于基于目标域少量数据建立的LSTM模型；（2） DR-TLSTM集成模型具有较高的预测精度，未来1～7 d预测的均方根误差为0.13～0.77℃，未来1～3 d预测的均方根误差小于0.4℃；（3） DR-TLSTM集成模型可有效预测水温骤升或骤降趋势，对水温突变点的预测均方根误差为0.29～1.09℃。基于本... 相似文献
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