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1.
对不同的地貌区进行空间内插时选择的适宜方法不同,以典型丘陵地貌区长春市净月潭地区的高程为研究对象,用ArcGIS 9.2分别作反距离权重法、最近邻点法、趋势面分析和克里金法做高程内插。应用交叉检验方法对其内插的精度作出分析,检验其科学性和可靠性,得出反距离权重法、最近邻点法、趋势面法、样条函数法和克里金法高程内插的不同精度,并对各种方法的适用性进行讨论。结果表明最近邻点法精度最高,以下依次为普通克里金插值法、样条函数、反距离权重法、趋势面法。为类似于净月潭地区的丘陵地貌区高程内插提供选择参考。 相似文献
2.
在插值站与已知站平均高程面高差较大的情况下,传统的反距离加权内插法得到的对流层延迟值精度较差,因此提出了一种基于EGNOS模型的反距离加权插值方法。该方法通过EGNOS模型将对流层延迟改正值在高程方向上进行投影延拓。相对于传统内插法来说,可以避免较大高差带来的空间内插结构上的畸形。采用IGS站提供的对流层产品进行实验,结果表明该方法求得的对流层延迟改正精度相比于传统的反距离加权内插法有了显著提高,特别是对于高差较大的站点有很好的改进效果。 相似文献
3.
乌鲁木齐河源区发育现代冰川7条,冰川面积5.6 km2,并有大范围的积雪,冰雪消融期融雪径流对乌鲁木齐河贡献显著。应用SRM(snowmelt?runoff model)融雪径流模型来探讨乌鲁木齐河源区融雪期径流情况,利用度日方法,由流域本身特征及参变量获取方法的深入分析来率定模型参数,应用模拟指标Nash-Sutcliffe系数R2=0.702和积差Dv=6.81%来评价模型表现,研究发现:(1)气温、降水作为该模型的直接驱动变量对模型的模拟较为敏感。尝试对乌乌鲁木齐河源区的气温、降水数据进行IDW插值并进行修正,使得模型模拟精度提高,对模型变量的输入精度问题上提供了新的思路;(2)不同高度带上积雪的度日因子并不是稳定的,而度日因子的选取与调整对模型也非常重要;(3)模型本身的局限性也导致模拟精度的降低。结果表明SRM模型可在乌鲁木齐河流域推广应用,这必将对认识和利用乌鲁木齐河流域冰雪水资源具有重要意义。 相似文献
4.
床位于舒兰市开原镇薛家村福安堡屯西火石顶子附近。矿区位于舒兰市91°方向26 km。该矿床属斑岩型钼矿床,矿石类型主要为蚀变似斑状二长花岗岩型,主要矿物为辉钼矿。资源储量估算是利用澳大利亚Micromine公司开发的MICROMINE 11.03来完成的,资源储量估算方法用IDW。文中详细地介绍了利用该软件进行储量估算的过程和方法。 相似文献
5.
基于ArcGIS两种空间插值方法的比较 总被引:7,自引:0,他引:7
阐述了IDW和SPLINE两种空间插值方法的数学含义,并指出了各自的特点,然后以某地区的GDP数值为实验数据,ArcGIS为平台,对给定GDP原始数据进行这两种空间插值分析,最后得出了这两种插值方法的适用特点、影响因素及它们之间的差异,为使用这两种插值方法的用户提供了一定的指导意义。 相似文献
6.
《Chemie der Erde / Geochemistry》2019,79(2):323-336
Delineation of mineralization-related geochemical anomalies of stream sediment data is an essential stage in regional geochemical exploration. In this study, principal component analysis (PCA) was applied to 12 selected elements to acquire a multi-element geochemical signature associated with Cu-Au mineralization in Feizabad district, NE Iran. The spatial distribution of enhanced multi-element geochemical signature of the second component (PC2) was modeled by different geostatistical procedures including variogram calculation, ordinary kriging (OK) and inverse distance weighting (IDW) interpolation techniques. Concentration-area (C-A) fractal and U-spatial statistics models were then applied to the continuous-value interpolated models for delineation of geochemical anomalies. Quantitative comparison of results based on the known mineral occurrences in the study area was carried out using normalized density index and success-rate curves. All generated models represent a high positive relation with known Cu (±Au) deposits in the study area, although, comparison of the results revealed that the OK-based U-spatial statistics model was superior to the rest of models. Besides, the low, moderate and high-intensity anomalies are spatially associated with geological-structural features in the study area. 相似文献
7.
两湖平原地下水微动态影响因素相关性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
针对地下水微动态影响因素的相关模型建立的研究较缺乏这一问题,该文以两湖平原地区的3个地下水监测站数据为基础,结合该地区气象站点2009—2013年的气压、降水量数据,采用反距离权重插值法内插地下水站点的气压与降水量数据,分别建立地下水与气压等效水高、降水量的皮尔逊相关模型,计算了地下水与气压等效水高、降水量的相关系数,分析该地区地下水的动态变化及其与气压、降水量的相关性。分析结果表明,两湖平原地区地下水对气压的响应呈负相关性,不同区域的相关性不同;降水量对地下水位的影响比较复杂,直接影响并不明显。 相似文献
8.
等雨量线的绘制是济南城市防汛预警决策支持系统中最基本的功能之一。等雨量线的绘制最关键的部分为用已有站点的雨量数据进行空间插值,生成连续的雨量栅格图,再将雨量值相等的点连成等雨量线。本文用ESRI提供的ArcEngine组件实现了反距离加权插值(IDW)、样条函数插值(Spline)、克里金插值(Kriging)3种常用的插值方法,结合济南市现有的31个雨量站点的雨量数据,分别绘制出等雨量线,并比较3种插值方法的插值结果。结果表明:3种插值方法的结果都基本上反映了济南降雨的空间分布规律,而克里金插值的效果最好。 相似文献
9.
采用Open CL框架下的CPU/GPU平台,借助GPU在并行浮点运算方面的巨大优势,提出了DEM并行插值算法;同时以反距离加权插值算法为例,分析了传统插值算法和并行插值算法之间的优缺点与适应性。最后,通过对比实验对两类算法进行了比较。实验表明,当插值点数较少时,GPU并行插值算法效率低于传统算法;然而,当插值点数很高时,并行插值算法的计算效率较传统插值算法有了显著提高,加速的效果甚至高达137倍。实验证明GPU并行插值算法具有很强的可行性。 相似文献
10.
新疆气候时空变化特征及其趋势(英文) 总被引:7,自引:1,他引:6
Temperature and precipitation time series datasets from 1961 to 2005 at 65 meteorological stations were used to reveal the spatial and temporal trends of climate change in Xinjiang, China. Annual and seasonal mean air temperature and total precipitation were analyzed using Mann-Kendall (MK) test, inverse distance weighted (IDW) interpolation, and R/S methods. The results indicate that: (1) both temperature and precipitation increased in the past 45 years, but the increase in temperature is more obvious than that of precipitation; (2) for temperature increase, the higher the latitude and the higher the elevation the faster the increase, though the latitude has greater influence on the increase. Northern Xinjiang shows a faster warming than southern Xinjiang, especially in summer; (3) increase of precipitation occurs mainly in winter in northern Xinjiang and in summer in southern Xinjiang. Ili, which has the most precipitation in Xinjiang, shows a weak increase of precipitation; (4) although both temperature and precipitation increased in general, the increase is different inside Xinjiang; (5) Hurst index (H) analysis indicates that climate change will continue the current trends. 相似文献