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1.
近30 年渤海水文和气象状况的长期变化及其相互关系   总被引:3,自引:3,他引:19  
利用线性回归方法对渤海和北黄海西部沿岸 7个海洋站 1 965— 1 997年实测海洋表层水温和盐度及地面气温和降水等 4个水文气象要素的长期变化趋势作了分析 ,得出渤海在这 32年期间海表温度年变率为 0 .0 1 5℃ /a ,由此推算得出 32年升高 0 .48℃ ;海表盐度年变率为 0 .0 4 2 /a ,32年升高 1 .34;气温年变率为 0 .0 34℃ /a ,32年升高 1 .0 9℃ ;降水年变率为- 2 .73mm/a,32年减少 87mm。这 4个要素之间及其与厄尔尼诺指数之间的超前 /滞后线性回归分析表明 ,海温与气温的年际变化相关关系最密切 ,相关系数达到 76.5 % ,置信度高于0 .99。其次是盐度与降水 ,它们之间亦有良好关系。同年盐度和降水之间的相关系数为- 43.6% ,盐度落后降水一年时相关系数为 - 39.2 % ,置信度均高于 0 .95。由此可推知 ,盐度变化平均落后降水约半年。渤海水文气象状况变化与厄尔尼诺有一定关系 ,其中以降水与厄尔尼诺关系最密切 ,1 982— 1 983年厄尔尼诺期间渤海气温和水温较高 ,降水显著偏少且海水盐度显著偏高。  相似文献
2.
ERA-Interim 再分析数据在中国沿海的质量评估   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
本文采用1979~2012 年的中国沿海台站观测数据对ERA-Interim(简称“ERA-I”)的气温、气压和海温数据进行质量评估。结果表明: (1)从常年平均来看, ERA-I 气温、气压和海温多年月平均变化与观测数据吻合较好, 可以反映气候态的季节变化特征。与台站观测数据相比, ERA-I 气温平均偏高0.19℃,气压平均偏低0.17 hPa, 海温平均偏高0.70℃。(2)从年际变化情况来看, ERA-I 和台站观测的气温、气压和海温变化趋势一致, 气温和海温呈上升趋势, 气压呈下降趋势。但在海南岛附近使用ERA-I 气温做年际变化分析和在东海台湾海峡至北部湾沿岸使用ERA-I 海温做年际变化趋势分析时要谨慎。(3)从月均变化分析来看, ERA-I 月均气温、气压和海温数据与台站实测数据具有很好的一致性。从误差空间分布来看, ERA-I 气温在黄海沿岸平均误差最小, ERA-I 气压在渤海沿岸平均误差最小, ERA-I 海温在南海沿岸平均误差最小。需要特别指出的是, ERA-I 月均海温在渤海和台湾海峡附近沿岸平均误差较大(部分站均方根误差超过2.5℃), 在上述区域使用ERA-I 海温数据时应考虑其产品偏差。  相似文献
3.
使用中国沿海及西北太平洋区域的水位、海温、气温、气压和风等水文气象资料,详细分析了2016年中国沿海海平面显著升高的成因及影响。分析结果表明:(1)2012-2016年,中国沿海海平面处于准2 a、4 a、准9 a和准19 a周期振荡的高位,几个周期振荡高位叠加,对该时段海平面上升起了一定的作用;(2)2016年,中国沿海气温和海温较1993-2011年的平均值分别高0.7℃与0.5℃,均处于1980年以来高位;气压较1993-2011年的平均值低0.2 hPa;(3)2016年4月、9月、10月和11月,中国沿海海平面均达到1980年以来同期高位,这4个月的风场距平值在东海以南均明显偏大,且以偏南向和向岸风为主,风生流使得海水向岸堆积,沿海长时间以增水为主,对当月局部海平面上升的贡献率达到40%~80%;(4)2016年,中国沿海降水总体偏多,局部区域降水量达到历史同期最高,加上沿海径流量的增加,对沿海局部海平面升高有一定贡献;(5)2016年9-10月,有5个台风相继影响我国南部沿海,持续的风暴潮增水导致台风影响期间的海平面高于当月平均海平面70~360 mm,风暴潮和洪涝灾害给当地造成直接经济损失超过30亿元。  相似文献
4.
利用线性回归方法对胶州湾 1898—2008 年气温和降水、1962—2008 年的水温和盐度四个气象水文要素的长期变化规律进行了分析。结果表明, 百年来胶州湾地区气温的变化呈现波动上升趋势。从 1920 年前后到 1950 年的 30 年间, 年平均气温的年变率为 0.028℃, 从 20 世纪 60 年代起至今, 年平均气温的年变率为 0.031℃。升温最显著的季节为冬季, 夏季温度变化的幅度极小。胶州湾海水温度的变化趋势与气温一致。表层水温从 1962 年至 2008 年的年平均变率为 0.023℃, 年平均增量为气温的 0.74 倍。降水量的增加在 1941—1975 年间和 1981 年以后两个时期比较明显, 年总降水量的年变率分别为 9.44mm 和 10.95mm。胶州湾海水盐度从 1981 年以来呈现下降趋势, 以夏季尤为显著, 表层盐度年平均变率为?0.064, 8 月份盐度的年变率为?0.131。  相似文献
5.
本文通过对东海沿海1980-2013年的海平面、气温、海温、气压和风等水文气象资料的分析,初步探讨了东海沿海季节性海平面异常变化的成因。结果表明:(1)东海沿海海平面季节变化明显,海平面年变化幅度在30~45厘米,年变幅北大南小。自北至南,海平面的位相变化从140°到231°,相差近3个月。(2)东海沿海月均海平面变化异常的月份基本发生8月至翌年的2月,其中,1-2月和8-10月月均海平面异常的次数最为集中,且近年有增多的趋势。(3)风场的异常变化是影响东海沿海海平面变化的重要因素,东海沿海月均海平面的异常变化与风场和气压场有密切的关系,由风引起的风生流与海平面的高度场变化基本一致。2012年8月,沿海台站由风驱动的海平面高度占海平面异常变化的50%-80%。(4)在东海沿海,海平面、海温和气温等水文气象要素的年变化基本一致,但季节海平面的异常偏高或者偏低与海温和气温的相关性较小,相关系数小于0.1。(5)东海沿海季节海平面的变化包含了长期趋势变化和各种周期性变化,存在着明显的年际和年代变化特征。东海沿海海平面在不同季节振荡周期存在差异,冬、春季与厄尔尼诺相关的4-7a的周期较为明显,其振幅超过2cm;夏、秋季海平面以2-3a和准9a的周期最为显著,其振幅均超过2cm。当不同周期的振荡高位相叠加时,抬升海平面的高度,反之则降低海平面的高度。  相似文献
6.
通过谐波分析的方法,对东亚31个冬季(1980—2010年)的气温提取年际变化分量(周期小于8a部分)进行EOF分析。结果发现:在年际变化的时间尺度上,东亚冬季气温表现为高纬模态和低纬模态2个主要模态,它们一起可以解释总方差73%的变化。进一步分析表明,在年际变化尺度上,与气温变化的高纬模态相联系的大气环流表现为显著的北极涛动(AO)负位相分布,海平面气压场上西伯利亚高压和阿留申低压北移,对流层中层东亚大槽西移,高层西风急流向西北方向移动;副热带北太平洋和阿拉斯加湾的海表面温度(SST)变化呈偶极子振荡分布,这种准两年的周期振荡对这一模态的出现有一定的预示意义。而与气温变化的低纬模态相联系的大气环流表现为类AO正位相分布,与之相关的西伯利亚高压和阿留申低压南移,对流层中层东亚大槽东移,高层的西风急流则是向东南方向移动;赤道东太平洋的SST异常可能对这一模态的形成有一定的作用,而东亚近海的SST则更多是被动地改变。此外,海冰异常变化与东亚冬季气温变化的联系主要体现在:在前夏和前秋,东西伯利亚海-波弗特海海冰异常减少(增加)对应着随后东亚冬季气温变化的高纬模态(低纬模态),而冬季东亚气温变化的高纬模态(低纬模态)又与后期春季北极东半球的海冰异常增加(减少)具有较好的相关性,此外白令海和鄂霍次克海的海冰异常变化是伴随东亚冬季气温变化产生的。  相似文献
7.
根据2012年5、11月2次船载GPS探空资料,结合CFSR再分析、OISST海温、沿岸站位L波段雷达数据等,对黄东海海洋大气边界层(MABL)的时空变化特征及影响因子进行了分析。GPS探空数据表明,正的海气温差产生对流边界层,负的为稳定边界层。相比陆地边界层,MABL的日变化很小。5月份,MABL较低,暖区的海气温差大小与MABL高度相关,而冷区风切变的影响较为显著,太阳辐射也能一定程度上影响MABL高度。11月,MABL远高于5月,海气温差、太阳辐射均能影响MABL高度,风切变贡献很小。5月份海洋锋暖水侧的水汽能到达MABL以上,冷水侧水汽则维持在MABL中;11月水汽被限制在MABL以内。通过青岛、洪家站的L波段雷达数据对比,得到沿岸地区的大气边界层具有与MABL相同的季节变化,能够代表黄、东海MABL特征,但日变化更加剧烈,因此在替代研究海上MABL日变化时具有局限性。  相似文献
8.
根据1973年至2016年黄海沿岸风、平均海平面气压与气温观测资料,采用旋转经验正交函数(REOF)、调和分析和延迟相关分析等方法,研究了黄海月平均风应力、风速、平均海平面气压、气温场季节与年际变化时空模态.月平均风应力、风速场主要有4种时空模态,风应力模态空间分量分布与风速模态不完全相同,风应力、风速模态季节周期分量多数为不稳定,风应力、风速场强度年际变化显著线性减弱,对黄海环流以及物理、化学要素场季节与年际变化有显著影响.月平均气压、气温场季节循环与年际变化主要有2种时空模态,气压、气温模态季节周期分量的位相均为准稳定季节变化;振幅为不稳定季节变化.气压模态为准平衡态年际变化,大尺度气压系统季节与年际变化是黄海气压场模态的主要影响因素.气温模态为显著线性升温趋势年际变化,海气、陆气热交换作用对黄海气温场模态季节与年际变化有显著影响.  相似文献
9.
介绍了一种将大气效应考虑在内、利用Landsat TM、ETM 热红外数据进行近海岸海表水温反演的单窗算法.在该算法中,将地表气温、相对湿度等常规气象资料作为初始参数,根据对流层中大气温度随高度呈线性降低、水汽随高度呈指数衰减的规律,建立了估算平均大气温度及水汽含量的通用模式.通过与实测数据及MODIS Terra海表水温产品比较发现,该算法能够提高运用TM/ETM TIR单波段数据进行近岸海表水温(SST)反演的精度:一方面,反演所得结果更接近于海表实际水温;另一方面,它在一定程度上剔除大气中的水汽对SST反演的影响,进而提高海表水温的温度对比度.该提出的大气校正算法只需地表大气温度及相对湿度资料,该算法也无需进行大气模式的界定.  相似文献
10.
首次提出了地球生态系统的气温和水温补充机制,并用框图模型说明了补充机制在运行过程中的每个流程,阐明了人类对生态环境的影响过程、生态环境变化对地球生态系统的影响过程以及地球生态系统对环境变化的响应过程,解释了气温和水温的补充起因。研究结果表明,人类是引起环境变化的起源以及其变化后的结果又作用于人类,即人类排放二氧化碳引起气温和水温的上升,地球生态系统又借助其补充机制使得气温和水温下降恢复到正常的动态平衡。尽管这个补充机制带来了沙尘暴、洪水和风暴潮,但由人类引起水温和气温上升造成的灾害要比自然界中这3种灾害要深重得多。自然界的这3种灾害是局部的、短期的,而人类引起水温和气温上升的灾害却是全球的、长期的。  相似文献
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