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1.
彭聪  周兴华  王颖 《海洋通报》2020,39(2):223-230
针对基于测高重力异常反演海底地形理论众多、选取标准无法确定的情况,利用中国南海海域内的测高重力异常和船测水深数据研究比较了重力地质法(GGM)和SmithSandwell (SAS)法两种精度高、计算速度相对较快的海底地形反演理论。其中,GGM方法的密度差异常数Δρ由向下延拓技术确定为2.15 g·cm-3,SAS方法采用移去-恢复技术得到反演波段内重力异常和水深数据。结果表明:测线分布条件一定时,水深多在-1 000 m左右或反演区域岛礁、海山等复杂海底地形较多时选取SAS方法,水深主要在-3 000 m以深的区域或海底地形复杂程度不高时选取GGM方法则能获取更好的效果,其效果最优处与船测水深在检核点处的差值最优平均值能达-0.61 m,标准差可达14.67 m。  相似文献   
2.
张洁  田杰  王兆徽 《海洋预报》2020,37(1):1-10
利用机器学习的方法,对14个周期HY-2A卫星高度计数据:风速、有效波高和海面高度差值进行训练,探究海况偏差和风速、有效波高之间的关系,创建海况偏差核函数非参数模型(NPSSB),并与参数模型中具有代表性的BM3、BM4模型进行对比。研究表明:(1)核函数NPSSB模型能够很好的反映SSB与U、SWH之间的关系,SSB与U呈二次函数关系,SSB与SWH呈反比例函数关系;(2)核函数NPSSB模型对SSB的模拟能力与训练数据集相关,数据量越多,模拟能力越好;(3)核函数NPSSB模型与BM3、BM4模型都存在0^-0.03 m的差值,随着风速和有效波高的增加,差值的绝对值越大。  相似文献   
3.
马静怡  徐永生 《海洋与湖沼》2018,49(6):1169-1177
吕宋海峡由于剧烈变化的地形成为内潮产生的源地,内潮是海洋混合的重要原因。为了认知南海的内潮能通量分布,对南海的内潮有更好的理解,本文利用21世纪以来发射的多颗高度计卫星:J2、J1T、GFO以及EN,提取了吕宋海峡附近内潮的能通量。研究使用了调和分析和高通滤波等方法来提取第一模态内潮,主要提取K_1,K_2,M_2,N_2,O_1,P_1,Q_1和S_2八个分潮。同时结合WOA数据对能通量进行计算。结果表明,目标区域潮汐以全日分潮为主,所选区域的全日分潮中K_1所占比例最大;半日分潮中M_2分潮最强,而内潮的能通量则是M_2分潮所占最大,在吕宋海峡区域M_2能通量为6.45GW。内潮主要产生在地形变化剧烈的地方,海域的大部分地区内潮能量很小。在吕宋海峡中部,全日分潮能通量要小于南部地区,而半日分潮则有较大值。  相似文献   
4.
洋底板块运动是地球动力学和全球变化研究的重要内容.本文根据质量迁移与地球外部重力场变化的对应关系,利用不同时期测高资料推算的1995—2019全球海洋重力场变化结果,反演分析全球洋底板块运动特征.研究表明,板块汇聚边界、板块内无震海岭、海山群、断裂带等区域重力异常变化显著,而在板块离散边界无明显变化趋势;西南印度洋中脊、大西洋中脊、中印度洋中脊等地区重力异常垂直梯度变化显著,且在西太平洋俯冲带、部分海岭区域也存在明显变化,其空间分布与地形基本吻合.海洋重力场变化整体上准确反映了全球洋底板块构造运动.相较于重力异常变化反演结果,重力垂直梯度的变化能够更为准确地反映洋底板块运动特征,特别是在洋中脊区域,扩张速率越小,垂直重力梯度变化越显著.此外,详细讨论了测高海洋重力场不确定因素对洋底板块运动分析结果的影响,海面坡度改正是主要因素之一.  相似文献   
5.
南极冰盖对海平面影响巨大,高程变化测量是南极物质平衡监测的重要手段。采用欧空局CryoSat-2雷达高度计数据,通过提取卫星升降轨的地面交叉点,监测了南极内陆冰盖的高程变化(物质平衡)。结果表明,后向散射能量对Ku波段的CryoSat-2雷达高度计的高程数据具有一定的影响,经后向散射能量校正后,时间序列上的高程变化变得平缓,高程变化与已有的降雪数据相比,更加符合实际情况。2010年11月至2017年11月南极内陆冰盖高程变化趋势为(-1.1±0.2)cm·a-1。西南极的Kamb冰流高程变化率为(38.7±1.1)cm·a-1,Moeller冰流高程变化率为(-10.3±1.2)cm·a-1,部分Thwaites冰川区域高程变化率为(-13.4±1.8)cm·a-1,东南极的Wilkes Land出现高下降区,最高达-20 cm·a-1。Dronning Maud Land虽然出现变化异常的点,但整体并没有显著的高程变化。南极内陆冰盖质量变化为(-10.6±6.2)Gt·a-1,整体上南极内陆冰盖质量变化平缓,部分区域变化较大,Kamb冰流达到(17.9±0.5)Gt·a-1,Moeller冰流达到(-3.4±0.4)Gt·a-1,部分Thwaites冰川区达到(-3.7±0.5)Gt·a-1。  相似文献   
6.
卫星高度计资料在三维海温和盐度数值预报中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着卫星遥感观测技术的发展,越来越多的卫星观测资料被应用于数值模式的同化研究中.基于国家海洋环境预报中心西北太平洋三维湿盐流预报系统,利用法国CLS中心的沿轨高度计资料的海表面高度异常的融合数据,结合基于三维变分的OVALS(ocean variational analysis system)同化系统,在垂向将海面高度...  相似文献   
7.
SARAL/AltiKa GDR-T are analyzed to assess the quality of the significant wave height (SWH) measurements. SARAL along-track SWH plots reveal cases of erroneous data, more or less isolated, not detected by the quality flags. The anomalies are often correlated with strong attenuation of the Ka-band backscatter coefficient, sensitive to clouds and rain. A quality test based on the 1 Hz standard deviation is proposed to detect such anomalies. From buoy comparison, it is shown that SARAL SWH is more accurate than Jason-2, particularly at low SWH, and globally does not require any correction. Results are better with open ocean than with coastal buoys. The scatter and the number of outliers are much larger for coastal buoys. SARAL is then compared with Jason-2 and Cryosat-2. The altimeter data are extracted from the global altimeter SWH Ifremer data base, including specific corrections to calibrate the various altimeters. The comparison confirms the high quality of SARAL SWH. The 1 Hz standard deviation is much less than for Jason-2 and Cryosat-2, particularly at low SWH. Furthermore, results show that the corrections applied to Jason-2 and to Cryosat-2, in the data base, are efficient, improving the global agreement between the three altimeters.  相似文献   
8.
Radar altimetry provides an important geophysical parameter, backscatter coefficient (σ0), which is useful in studying target surface characteristics. Ku-band (Oceansat-2 scatterometer- OSCAT) and Ka-band (SARAL-AltiKa altimeter) data are concurrently used to characterize polar surface features over the Antarctic region. Maximum-likelihood classification has been employed to classify combined data set (AltiKa and OSCAT) for discrimination among sea ice, open water, and ice sheet (interior and exterior). The sea ice region obtained using the current approach has been compared with sea ice boundary derived from passive microwave data.  相似文献   
9.
With the launch of SARAL/AltiKa altimeter, efforts have been made to develop wind speed retrieval algorithms. Here we present two algorithms for estimating and validating wind speed from AltiKa. The first method is based on a theoretical Geophysical Model Function (GMF) using forward model simulations for Ka band specifications. The second is the model function developed using the matched database of input and output vectors of Normalized Radar Cross Section (NRCS) from AltiKa and wind speed measurements from concurrent Jason-2 altimeters. Since the NRCS depends on both the surface roughness due to surface wind speed and on mean square slope of the surfaces, the significant wave height is used along with wind speed for model development as an proxy variable. Both the theoretical and empirical GMFs are evaluated for retrieval of wind speed from AltiKa and validated with NDBC buoys data. The empirical model provide wind speed retrieval accuracy of 1.4 m/s. The accuracy of wind retrievals from theoretical model is also in the similar range (1.6 m/s), indicating the sound physical basis applicable for the future altimeters with various incidence angles. The retrieved wind speed is applied for various case studies, bringing out all the regional and global features quite well.  相似文献   
10.
SARAL/AltiKa has a Dual Frequency Microwave Radiometer (DFMR), and Jason-2 has an Advanced Microwave Radiometer (AMR). Both microwave radiometer sensors include a 23.8 GHz primary water sensing channel. The measurement consistencies between DFMR and AMR are important for establishing a consistent altimetry data set between SARAL/AltiKa and Jason-2 in order to accurately assess sea level rise in a long-term time series. This study investigates the measurement consistency in the 23.8 GHz channel between DFMR and AMR at the Simultaneous Nadir Overpasses (SNO's) between the two satellites and also at coldest ocean brightness temperature locations. Preliminary results show that while both instruments show no significant trends over the one year since the launch of SARAL, a consistent relative bias of 2.88 K (DFMR higher than AMR) with a standard deviation of 0.98 K is observed. The relative bias at the lowest brightness temperature from the SNO method (-3.82 K) is consistent with that calculated from coldest ocean method (-3.74 K). The relative bias exhibits strong latitude (and scene temperature) dependency, changing from -3.82 K at high latitudes to -0.92 K near the equator. There also exists an asymmetry between the northern and southern hemisphere. The relative bias increases toward the lower end of brightness temperature.  相似文献   
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