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轮廓与特征点研究是头足类角质颚形态特征鉴别的基本方法，对于轮廓与特征点的提取最常用的方法是手动描绘与标定，利用计算机视觉进行轮廓与特征点的提取，不仅可以降低手动提取带来的误差、提高准确性，而且更加快速、便捷。文章将利用计算机视觉提取头足类角质颚的轮廓与特征点，首先将自制装置拍摄得到的角质颚三视图放入MTALAB软件中进行编程处理，然后利用Canny算法提取角质颚轮廓，最后根据地标点的定义标定特征点位置并建立空间坐标系得到角质颚的特征点坐标。研究结果显示，利用计算机视觉提取角质颚的轮廓图像以及特征点坐标是可行的，当标准差σ取值为0.1时角质颚轮廓图效果最佳，在得到的轮廓图上进行特征点的标定，通过迭代遍历轮廓图获得各个特征点的空间坐标。研究分析认为，将计算机视觉应用于头足类角质颚形态学的研究可以提高研究的便捷性，同时也为后续的研究提供了新的实验思路和方法。 相似文献
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基于角质颚长度的头足类种类判别 总被引：6，自引：1，他引：5
本文根据2013 年8 月于舟山市沈家门东河菜场采集的5 种近海常见经济头足类(剑尖枪乌 贼、杜氏枪乌贼、金乌贼、曼氏无针乌贼和短蛸), 利用逐步判别和主成分分析法对其上、下角质颚 的各5 种长度指标(喙长、头盖长、脊突长、侧壁长、翼长)进行分析。结果显示, 这5 种头足类角质 颚长度差异显著(ANOVA: P<0.001), 其中以金乌贼的角质颚尺寸最大, 短蛸的角质颚尺寸最小。判 别分析显示, 角质颚长度适合用来划分头足类的种类, 综合判别成功率为96.2%, 其中以上颚侧壁 长、上颚头盖长和下颚脊突长对判定的贡献率最高。然而, 与之相比, 标准化后的角质颚长度则更适 合用来划分头足类的种类, 综合判别成功率达到100%, 其中以标准化下颚喙长和标准化下颚翼长对 判定的贡献率最高。主成分分析显示, 角质颚长度及标准化后角质颚长度对枪乌贼类和乌贼类的判 定成功率均达到100%.本文建立了一种基于角质颚长度判别分析法的头足类种类判定的新方法, 丰 富了头足类种类鉴定的技术手段, 为我国学者在相关领域的研究提供了基础。 相似文献
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东海太平洋褶柔鱼角质颚的形态学分析 总被引：2，自引：0，他引：2
依据2010年9月及2011年5月、9月东海渔业资源底拖网调查采集的139尾(雌性66尾,雄性73尾)太平洋褶柔鱼(Todarodes pacificus)样本的胴长、体重和角质颚各部分的长度数据,分析了东海太平洋褶柔鱼角质颚的形态学特征。结果表明:(1)太平洋褶柔鱼角质颚上、下颚的喙长(RL)、头盖长(HL)、脊突长(CL)、翼长(WL)、翼宽(WW)等长度差异较大;(2)伴随RL的增长,HL、CL、WL、WW呈现极显著的异速生长特征(P<0.001);(3)各长度指标随胴长、体重的增长呈显著的线性增长趋势;(4)RL/CL、HL/CL的比值非常稳定,随胴长、体重的变化很小,可作为东海太平洋褶柔鱼角质颚形态特征的稳定指标。 相似文献
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角质颚是鸢乌贼重要的摄食器官,信息储存能力强,被广泛用于重建头足类生活史等研究。根据2017年5—8月中国灯光罩网渔船在南海西沙群岛海域采集的860尾鸢乌贼样本,结合经研磨后角质颚微结构中的日龄轮纹,对角质颚微结构及其外形生长特性展开了研究。结果表明,鸢乌贼角质颚上颚微结构分为头盖部和脊突部,两部均由明暗交替的日龄生长纹组成,头盖部的日龄生长纹较为清晰且易于读取。选取上头盖长(UHL)、上脊突长(UCL)、上侧壁长(ULWL)、上翼长(UWL)、下头盖长(LHL)、下脊突长(LCL)、下侧壁长(LLWL)和下翼长(LWL)作为描述西沙群岛海域鸢乌贼角质颚生长的外形特征参数。协方差分析表明,角质颚外形特征参数不存在性别间显著性差异。AIC分析表明, UCL和LCL与日龄的生长关系最适用线性生长模型表示, ULWL和LLWL与日龄的生长关系最适用对数生长模型表示, UHL、UWL、LHL和LWL与日龄的生长关系则均最适用于逻辑斯蒂生长模型表示。随着日龄的增加,鸢乌贼角质颚外形特征参数与胴长的比值基本稳定。日龄范围为211—240 d时,鸢乌贼角质颚UHL、UCL、UWL、LHL、LCL、LLWL和LWL的绝对生长率(AGR)较低。鸢乌贼角质颚在日龄介于121—210 d时生长迅速,在日龄介于211—240 d时生长速率下降,日龄211—240 d可能是鸢乌贼角质颚外部形态生长的拐点。研究结果为后续利用角质颚研究南海鸢乌贼的渔业生物学、生态学和关键生活史提供了科学依据。 相似文献
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近年来, 计算机模式识别技术因其识别结果准确、快速, 而不断被用于生物判别邻域。本文利用MATLAB软件实现动量自适应BP神经网络(back propagation neural networks)对西北印度洋、中东太平洋和南海3个海区的鸢乌贼角质颚及其胴长进行模式识别。研究结果显示, 训练成型的神经网络收敛误差仅为4.416×10-2, 加入动量和自适应学习率的BP神经网络对鸢乌贼地理种群的识别率有显著提高。3个海区的正确识别率分别为100%、88.89%和94.12%, 总成功率为 93.24%, 说明角质颚外部形态和胴长可用于鸢乌贼地理种群的区分。而BP神经网络的其他学习算法, 如梯度下降法、单一动量法和单一自适应法的总识别率分为74.32%, 77.03%和87.84%。本研究的识别效果稳定, 对于大样本训练集的识别率也高达92.77%, 为头足类的种群判别提供了新的方法和思路。 相似文献
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Chris Lalas 《新西兰海洋与淡水研究杂志》2013,47(2):635-642
Macroctopus maorum, also known as Octopus maorum and Pinnoctopus cordiformis, grows to 12 kg and is the largest octopod in Australasia. In New Zealand, this species features in the diets of seals and albatrosses. Beaks of depredated octopus resist digestion and accumulate in the stomach until regurgitated or defecated. Beaks of M. maorum were differentiated reliably from those of other octopods in prey remains for octopus > c.100 g. Previous studies estimated the size of depredated M. maorum from measures of lower beaks using equations derived either from a small sample of M. maorum or from related species. Here, allometric equations to estimate ventral mantle length (4.6–27.5 cm), dorsal mantle length (5.1–29.0 cm), total length (20–198 cm), and body mass (36–12 000 g) were derived from measures of both upper and lower beaks of 90 specimens of M. maorum. These regressions were imprecise and reflected innate variability in octopus morphometrics, a characteristic reflected in the results of analyses of published data for M. maorum from northern New Zealand and for two other large octopods, Octopus vulgaris and Enteroctopus magnificus. 相似文献
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Beak of cephalopod is an important hard tissue.Understanding the morphology of beak can yield critical information on the role of cephalopods in the ecosystem.The south patagonic stock of the Argentine shortfin squid,Illex argentinus,is not only one of the most important fishing targets,but also one of the most important species in the marine eco-system of the southwest Atlantic.A total of 430 samples of I.argentinus,including 229 females 103-346mm in mantle length(ML) and 201 males 140-298mm in ML,were collected from the area off the Exclusive Economic Zone of Argentinean waters by Chinese squid jigging vessels during February to May 2007.The morphology of their beaks was evaluated.The relationships between beak morphological variables and ML differed significantly among males and females.They could be best described by logarithmic functions for females and linear functions for males except for upper wing length(UWL) and lower rostrum length(LRL),which followed exponential functions in their relationships with ML.The results showed the sexual dimorphism in the relationship between ML and beak morphology for the south patagonic stock of I.argentinus.However,no significant difference was found between males and females in the relationships of beak morphological variables(except for UWL) versus body weight(BW),suggesting that the relationship between beak morphological variables and BW can be used for estimating the biomass consumed by their predators. 相似文献
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大洋性鱿鱼的洄游路径能够给我们重要的信息，帮助我们了解其时空分布的变化。标记-重捕和电子标记方法在施行过程中仍存在一些问题。头足类的硬组织，如角质颚，有着稳定的形态特征和类似耳石的连续生长纹，同时包含丰富的生态信息，可以为我们研究物种的时空分布提供相关信息。本研究中，我们以北太平洋柔鱼为研究对象，基于不同角质颚生长阶段进行取样来重建鱿鱼的洄游路径。研究结果认为，通过电感耦合等离子质谱仪（LA-ICP-MS）取样，发现角质颚的喙端矢状平面（RSS）检测到9种微量元素。针对上述几种元素，发现不同生长阶段的磷（P）、铜（Cu）和锌（Zn）存在显著差异。利用钠（Na）、磷和锌与海表面温度（SST）建立线性回归模型。基于贝叶斯模型，计算出不同时期柔鱼出现的较高概率的海域。结合不同时期的高概率分布海域，建立起柔鱼的洄游路径，该结果与前人研究结果一致。本研究也证实了角质颚可以为研究大洋性柔鱼的洄游路径提供有效的信息。 相似文献
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基于计算机视觉的头足类角质颚特征研究Ⅱ:形态学参数测量 总被引：1，自引：0，他引：1
角质颚形态被广泛应用于头足类种类鉴定与种群判别,基于游标卡尺的手动径向测量是获取角质颚形态参数最常用的方法。本文提出一种利用计算机视觉提取角质颚形态参数的方法,首先通过MATLAB编程提取角质颚特征点及空间坐标,然后计算特征点间的空间距离,最后将提取的角质颚形态学参数值与手动径向测量的结果进行比较。研究结果表明:利用两种方法对每个头足类角质颚样本进行十次重复测定所得形态学参数的算术平均值接近,除形态学参数上脊突长之外,计算机视觉所测的数据平均绝对误差和平均相对误差都小于手动测量数据的平均绝对误差和平均相对误差,说明计算机视觉所测量结果准确,更加逼近真值;分析标准差和离散系数可知,计算机视觉重复多次提取每个样本的角质颚形态学参数的结果离散程度更低,测量值更加聚集于真实值附近,精密度更高。计算机视觉不仅为头足类角质颚参数测量提供了一种快速、准确方法,同时还将大幅促进角质颚形态学参数在头足类种群判别与种类鉴定等领域的广泛应用。 相似文献
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华南沿海曼氏无针乌贼Sepiella maindroni表型变异研究 总被引：4，自引：0，他引：4
采用软体部 (腕式、胴体长与宽等 )测量分析的方法对我国华南沿海曼氏无针乌贼 Sepiel-la maindroni4个自然群体进行了形态学研究 ,结果发现腕式不完全一致。繁殖群体中 ,雌性平均体重明显高于雄性 ,4对腕明显短于对应的雄性腕长。对角质颚的上颚观察和测量的结果为 :头盖长 a、冠部长 b、吻长 c、翼状部长 e以及吻端至翼状部下端的距离 g随体重、胴体长的增长而呈明显的线性增长趋势 ;b/a可以作为一种遗传标记 ,区分不同种群。对莆田、南澳和湛江 3群体的齿舌进行了扫描电镜观察 ,未发现齿舌在群体间存在明显差异 相似文献