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1.
熊菲  刘云  司夏萌  丁飞 《海洋学报》2010,32(10):6889-6895
模拟了Web 2.0网络的发展过程并研究其拓扑结构,分析某门户网站实际博客数据的度分布、节点度时间变化,发现与先前的无标度网络模型有所差别. 根据真实网络的生长特点,提出了边与节点同时增长的网络模型,包括随机连接及近邻互联的网络构造规则. 仿真研究表明,模拟的网络更接近实际,在没有优先连接过程时,模型能得到幂率的度分布; 并且网络有更大的聚类系数以及正的度相关性.  相似文献
2.
This paper considers the global stability of controlling an uncertain complex network to a homogeneous trajectory of the uncoupled system by a local pinning control strategy. Several sufficient conditions are derived to guarantee the network synchronisation by investigating the relationship among pinning synchronisation, network topology, and coupling strength. Also, some fundamental and yet challenging problems in the pinning control of complex networks are discussed: (1) what nodes should be selected as pinned candidates? (2) How many nodes are needed to be pinned for a fixed coupling strength? Furthermore, an adaptive pinning control scheme is developed. In order to achieve synchronisation of an uncertain complex network, the adaptive tuning strategy of either the coupling strength or the control gain is utilised. As an illustrative example, a network with the Lorenz system as node self-dynamics is simulated to verify the efficacy of theoretical results.  相似文献
3.
海洋涡旋作为一种快速连续变化的海洋现象,如何分析和挖掘其移动特征成为当前海洋涡旋定量研究的重点。本文引入空间数据挖掘的社区网络划分方法,将涡旋过程看作复杂的移动网络,对涡旋移动的聚集性特征进行探索和分析。首先,以网格为统计单元对1992-2011年近20年南海海洋涡旋移动数据进行组织,基于图论模型构建了涡旋瞬时移动(TP),涡旋移动起止点(OD),涡旋最小描述距离的特征点移动网(MDL)和涡旋过程移动再生数据(RSP)4种状态的海洋涡旋的移动网络图;其次,采用基于快速模块度优化的区域划分方法分别得到4种状态下涡旋移动的聚集性区域;最后,利用弦图对区域内和区域间涡旋移动规律进行了可视化分析,发现海洋涡旋的RSP数据能够弥补原始涡旋移动数据在区域划分方法中呈现的数量不足的问题,能够在足够数据量的情况下,有效地发现从起点到终点的主要移动通道和涡旋移动的聚集性区域,这些区域反映了南海涡旋从其产生、发展到结束整个演化过程的聚集性特征。  相似文献
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