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利用信江流域梅港水文控制站1953—2011年径流量观测资料和11个气象站同期气象观测资料,采用统计方法、Mann-Kendall非参数检验方法、Morlet小波分析法,对信江流域径流量年内、年际变化的不均匀性、长期趋势、周期变化,及其与气候因素的相关性等进行分析。结果显示,信江流域多年平均径流量呈缓慢增大趋势,但具有显著的年际和年代际变化特征,振荡周期明显,年际变化的主要周期为6—8 a,年代际变化的主要周期为准22 a,在20世纪70—90年代最明显。年流量以主汛期(4—6月)为最多,春、夏季(3—8月)径流变差系数小,水量稳定,冬季变差系数大,水量不稳定。流域径流量与气候因素中的降水、蒸发具有显著的相关性,而人类活动中的城镇化、经济、人口等因素对径流变化起到了一定的辅助作用。 相似文献
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随着智能网格业务不断发展，智能网格气象预报业务产品种类、数量日益增长，给产品的存储管理带来挑战。针对江西省智能网格气象预报业务产品收集及存储现状，采用PostgreSQL、Kibana、Elasticsearch等开源技术，提出了基于气象大数据云平台的气象数据湖建设思路，实现产品集中存储和管理，并提供统一共享服务，解决了海量多源数据产品存储、管理和共享等技术难题，为业务用户能够高效共享和应用数据产品提供数据环境支撑。 相似文献
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利用1961—2021年汛期（4—6月）江西省83个气象站点的逐日降水序列资料，计算了江西省汛期候尺度降水集中度（PCD）和集中期（PCP），运用合成分析、趋势分析方法分析了江西省汛期降水的不均匀特征。结果表明：江西省PCD的变化区间为0.12—0.43，PCP的变化区间为5月第1候至6月第5候，说明江西省汛期降水较为均匀，但近年来降水有更集中的趋势。在空间分布上，赣南南部和赣北东部降水较为集中，降水集中期自南向北逐渐推迟，主要出现在6月中下旬。从变化趋势来看，PCP在赣南南部和赣中东部为偏早趋势，赣中北部和赣北地区有偏晚的趋势，PCD的趋势并不明显。多雨年PCD大值区主要在赣中地区，最大降水出现在6月；少雨年PCD大值区在赣北中南部和赣南东部地区，最大降水出现在5月。 相似文献
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利用1961—2022年江西74个气象站平均气温、最高气温、最低气温、降水量、相对湿度、平均风速和日照时数资料，对比分析了1991—2020年和1981—2010年新、旧气候态下气象要素差异，探讨气候平均值改变对气候影响评价和预测业务的影响。结果表明：新气候态下，江西省三类气温的年和季节平均值均上升，年降水量总体增加将弱化气温偏高、降水偏多的变化特征。年和季节平均风速距平山区减小而平原地区增大；年日照时数距平总体增加。极端高温年份减少，极端低温年份增多，其中平均气温和最低气温的极端高（低）温年发生概率的降幅（增幅）比最高气温更大。极端强降水年发生概率在赣西北、赣中大部、赣南西北部等地区夏季减少，赣南中南部地区冬季增大。全省历年极端日高温、低温和强降水事件发生站次总体减少。新、旧气候态的更替会对气候业务产生影响，如冬季气温偏冷的年份增加，偏暖的年份减少，需对冷、暖冬事件进行重新评估，夏季降水增多的变化特征减弱，将导致夏季降水预测量级和趋势发生改变。 相似文献
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基于1961—2021年江西省93个国家气象站逐日气温和降水资料，采用修订后的气象干旱综合监测指数（MCI）进行干旱过程识别，分别对江西省单站、区域干旱过程的频次和累积强度的时空特征进行了分析。结果表明：1） 江西省单站干旱过程发生频次范围为0.57—2.08 次/a，干旱过程年均累积强度范围为-171.9—-35.2，整体空间分布不均，呈“南多北少、南强北弱”的特征，赣南地区干旱频次高、强度强，赣北南部的干旱发生频次和强度则较少较弱。2） 夏、秋季是江西省干旱发生最频繁、累积强度最强和中旱、重旱及以上等级的累积强度最强的季节，春季其次，冬季最次，不同季节的空间分布特征有所差异。3） 1961—2021年江西省区域干旱过程的发生频次（范围为0—4 次/a）随年份增加没有明显的变化趋势，但年干旱过程累积强度（范围为-260.9—0）出现显著增强趋势，增加速率为3.9 (10 a)-1，但均未发生突变。 相似文献
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