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1.
利用江西省南昌和赣州两探空站12年(1999—2010年)每日2次(08时和20时)的探空资料,运用最小二乘法建立了江西地区的加权平均温度Tm模型(江西本地化Tm模型)。基于探空资料计算得到的Tm值,对比分析了江西本地化Tm模型、武汉本地化Tm模型和GAMIT默认Tm模型的模拟结果,发现江西本地化Tm模型的模拟效果最好,武汉本地化Tm模型相对较差。利用GAMIT软件,分别采用江西本地化Tm模型、武汉本地化Tm模型和GAMIT默认Tm模型,对2010年1月至2010年12月南昌、赣州等地的GPS大气可降水量进行了解算,并与探空计算的大气可降水量作了对比分析,结果发现采用江西本地化Tm模型后解算得到的GPS大气可降水量精度最高,而采用GAMIT默认Tm模型的精度相对较差。  相似文献   
2.
邹海波  易雪婷  单九生  喻迎春 《气象》2017,43(12):1547-1553
利用GAMIT 10.6和2016年第101天至第160天南昌站的GPS观测资料,开展了13组概略坐标变化对GPS PWV解算的影响研究试验(南昌站概略坐标设置以10 m等间距从0~120 m逐渐向西偏移真实坐标)。其结果发现:当概略坐标与实际坐标偏离在60 m以内时,概略坐标的变化对GPSPWV的解算影响不大(长基线的相对误差和均方根残差NRMS分别维持在5.7×10~(-9)和0.24附近);但当概略坐标与真实坐标偏离超过60 m后,概略坐标的变化对GPS PWV的解算有着显著的影响,其中基线相对误差和GPS PWV与探空PWV的标准偏差随概略坐标偏离的增加而快速增大,NRMS和GPS PWV与探空PWV的相关系数也有明显的增加和减小,GPSPWV的成功解算日数则随概略坐标偏离的增加而快速减小(当偏离≥120 m时南昌无GPS PWV生成);概略坐标变化对基线相对误差、GPS PWV精度以及GPS PWV能否被成功解算的影响仅限于本站,某站概略坐标的偏离不会对其他站GPS PWV解算造成明显的影响。  相似文献   
3.
新一代雷达风廓线与探空风廓线资料相关分析   总被引:7,自引:1,他引:7  
利用南昌新一代多普勒天气雷达获取的2002~2005年37次(共计614组样本)完整风廓线资料,与同期探空风廓线进行相关分析。结果表明:探空风廓线与雷达风廓线之间具有比较好的相关性。风向相关系数R≥0.6次数占总数78%,其中R≥0.8次数占总数60%。风速相关系数R≥0.6次数占总数81%,其中R≥0.8次数占总数57%。随着高度增加,探空风向与雷达风向的相关度明显降低,风速的相关变化不大。  相似文献   
4.
降水与滑坡稳定性临界值试验研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对暴雨型滑坡灾害预报预警服务的需要,以江西为研究区域,建立了8个滑坡灾害监测点.通过监测试验,较系统地研究了大气降水对地下水位、孔隙水压力、滑坡土体应力及滑坡稳定性的影响;进行了大气降水、地下水位和滑坡稳定性的模拟,初步确定了江西省8个代表点促使滑坡复活的临界降水量指标,初步划分出江西省滑坡灾害预警降水量临界值.  相似文献   
5.
论述了南昌市城市暴雨积水仿真系统的数学原理和开发成果,并应用实况降水对该系统的模拟精度进行测试。结果表明:大多数(62.6%)模拟计算结果的绝对误差在10 cm以内,只有极少数(2.4%)实际积水与模拟结果的误差超过30 cm。暴雨积水等级试验结果表明,中度以上暴雨积水地段的预报准确率达98%,轻度积水和无积水地段的预报准确率达92%。总体来看,暴雨积水趋势(等级)预报基本准确,定量(积水深度)预报有误差,平均相对误差为6%,模型的预测结果与实况基本相符。通过人工给定不同强度的雨量来模拟南昌市两个重点积水地段的积水过程,得到结论:当降水强度达到20 mm/h时,开始产生积水,降水强度超过30 mm/h时将产生严重积水;两个积水点因排水条件不一样,退水时间差异较大。排水条件差的地段,中—大雨需要15 h退完,暴雨需要24 h以上才能退完;在不同降水强度和排水条件下,最大积水深度出现的时间有明显区别;在暴雨情况下,绝大部分(76%)积水点的最大积水深度出现在2~3 h内。此外,讨论了模拟误差产生的原因。  相似文献   
6.
第五届全国农运会在江西宜春举办,为保障本届农运会的顺利进行,江西省气象局对气象服务工作进行了周密细致的部署。本文分析了气候条件及气象要素对本届农运会的影响,并从组织管理、开幕式气象保障、数值模式和农运专题网页四个方面分析了本届农运会的气象服务情况。  相似文献   
7.
江西省引进中尺度数值模式系统的技术分析   总被引:2,自引:1,他引:2  
首先分析了精细化预报、拓展服务领域和业务科研等方面的需求,认为江西应尽快引进中尺度数值模式,以进一步提高中尺度天气系统诊断分析和预报水平。然后对MM5模式、WRF模式、GRAPES模式和AREM模式的性能进行了分析,认为江西应首先选择MM5模式,并同时引进GRAPES和AREM模式.以充分适应不同的天气条件和合理利用计算机资源。最后阐述了在模式的引进过程中,应该组织人力、物力做好软、硬件的准备工作,合理优化科技资源配置。并从以下几个方面注重模式应用的本地化和业务化研究:模式初值、侧边界值的选定和同化技术开发,地形、地貌参数调整和物理过程的调试,产品输出技术、可视化运行监控系统和预报评估系统的开发,从而最高效地使用中尺度系统模式。及时为全省各级气象台站提供品种适用的数值预报产品。  相似文献   
8.
提出了1个普查消空指标的思路和方法,利用计算机可迅速建立各种不同预报对象的消空指标库.通过对国家气象中心MOS预报中江西降水的消空处理,发现该方法简便易行,效果良好.  相似文献   
9.
0前言ELNINO与LANINA都是发生在赤道中东太平洋大范围海域海表温度的异常现象 ,ELNI NO是海温异常偏高 ,而LANINA则是异常偏低。由于大气环流对海温异常的必然响应 ,两者都是气候变化的强信号 ,它们所引起的气候异常也越来越被人们所认识。在对ELNINO和LANINA现象的研究中 ,赵振国等人的研究发现ELNINO事件的次年 ,长江流域多雨(3类雨带) ;LANINA事件的次年 ,黄淮流域或以北地区多雨(1、2类雨带)。我们也发现ELNINO事件的次年江西汛期降水偏多的可能性大 ,而LANINA事…  相似文献   
10.
利用江西省54个地基GPS站的逐时GPS PW、降雨资料和NCEP 1°×1°的fnl分析资料,综合分析了2012年5月12日江西中北部地区的大暴雨过程。结果表明,所有地基GPS站的降雨都出现在GPS可降水量(PW)持续增长4—21 h后,其中72.2%的测站的降雨出现在GPS PW持续增长4—12 h后,降雨都结束于GPSPW明显减小至某一稳定值(55 mm左右)时。降雨出现时GPS PW均大于某一值(阈值),且不同GPS站的阈值不相同,阈值会随海拔高度的增大而减小,特别是海拔高度大于200 m后,阈值随海拔高度的增加而减小的趋势更加明显。GPS PW的迅速增长是由低层(850 hPa)暖湿西南风急流加强东移至江西地区造成的。GPS PW的明显减小,是由于之前的强降雨消耗了空气的水汽所致。  相似文献   
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