基于自适应模糊神经网络预测金属——EDTA配合物稳定常数     

多杰扎西 《盐湖研究》2014,(3):45-49

采用自适应模糊神经网络的方法,以金属离子外层主量子数(n)、电荷(Z)、半径(r)、适配价轨道数因子(w)及价电子结构因子(S)等为参数,关联金属—EDTA配合物稳定常数。利用减法聚类算法确定模糊神经网络的结构,并结合模糊推理系统进行该网络参数的调整,网络仿真的结果是满意的。在此基础上,预测了13种金属—EDTA配合物稳定常数。  相似文献   

氯代苯盐水溶液中盐效应常数的定量结构性质相关研究          下载免费PDF全文

多杰扎西  吴启勋 《盐湖研究》2007,15(3):19-23

基于量子化学和分子拓扑理论探讨了氯代苯盐水溶液中盐效应常数ks与氯代苯和盐结构之间的定量关系,给出了新的模型方程,它能表征定量结构关系。计算了氯代苯盐水溶液盐效应常数ks的值,并与各种理论值进行了比较,证实了新模型的计算值更接近实验值。  相似文献