自适应模糊聚类高分辨率遥感影像分类算法     

吴雷雷  赖华荣  蒋小蕾  刘义志  宋佳 《北京测绘》2019,(4)

为了实现高分辨率遥感影像分类数的自动确定,在传统模糊聚类算法的基础上引入分裂合并操作,提出自适应模糊聚类的高分辨率遥感影像分类算法。该算法提高分裂合并的准确性,并在每次分裂合并后利用模糊聚类分类算法优化其分割结果,而后将参数赋予相应阈值,以实现阈值的自适应确定。有效避免算法陷入局部极值,解决传统模糊聚类算法依赖初始聚类中心选择的问题。  相似文献   

多种下垫面作业区域的无人机倾斜摄影智能化航线规划方法     

赖华荣  吴雷雷  蒋小蕾  刘义志  宋佳 《北京测绘》2019,(3)

传统的无人机倾斜摄影航线规划方法涉及知识面较广、专业性较强、自动化程度较低,且较少考虑不同下垫面作业区域的航线规划。本文针对平坦区域、高层建筑物区域、平坦与高层建筑物混合区域、山地或丘陵地区,依据倾斜摄影基本原理,综合考虑成图区域、成图分辨率、图像重叠度、纹理覆盖度和地形地貌等诸多因子,分别设计了相应的航线规划方法,并依此研发了一套智能化的航线规划软件,该软件人机交互较少,大大降低了无人机倾斜摄影航线规划的门槛,使得无人机倾斜摄影技术变得触手可及。  相似文献   

多特征混合核SVM模型的遥感影像变化检测     

刘义志  赖华荣  张丁旺  刘飞鹏  蒋小蕾  曹庆安 《国土资源遥感》2019,(1)

针对传统变化检测方法会存在明显的"椒盐现象"以及不同核函数对同一特征性能表现差别比较大的问题,借鉴面向对象思想,提出多特征混合核支持向量机(support vector machine,SVM)模型的变化检测方法。首先,依据高空间分辨率遥感影像对象不同特征的变化检测优势,提取影像多种特征;然后,利用多种特征的多核函数组合,给出多特征混合核函数的构造方法;最后,构建基于多特征混合核SVM的变化检测模型,充分挖掘变化目标的完整性与准确性。实验结果表明,该方法能综合利用多种特征信息,检测精度明显高于单一特征,有利于提取小样本的变化信息,避免了以往检测方法需要确定变化阈值的复杂性和不确定性。  相似文献   

无人飞行器低空遥感系统机载传感器搭配方案研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈云波  刘义志  蒋小蕾  翁鹏飞 《测绘通报》2012,(8):33-35,50

根据生产实践经验比较几种常用无人飞行器低空航测系统影像传感器的优缺点,并提出提高无人机测量精度、多源传感器集成和跨行业应用的一些实用解决方案。  相似文献