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基于事件的疫情应急时空数据模型 总被引：1，自引：0，他引：1
针对疫情应急系统在时空数据逻辑性方面的高要求及已有时空数据模型在该方面的不足,本文以事件产生为触发、事件发展为驱动,进行面向对象的时空数据建模研究:建立了城市疫情应急相关时空数据的概念模型、静态结构模型和时态行为模型;并设计Geodatabase实例和组件模型,实现对时空数据模型的面向对象的组织、管理和操作。通过在眉山市疫情监测应急系统中的成功应用表明,基于事件对多关联复杂空间对象群进行的联动操作,实现了时空数据的逻辑耦合。 相似文献
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随着城市的发展,在对其开展空间格局变化监测过程中,各监测周期累积的结构化、非结构化数据种类和体量不断增加,缺乏科学组织和统一管理;另一方面,部分数据已经存储在各自已有的数据库中,再次提取建库会导致数据冗余,增加数据管理和更新的难度及成本。本文以天府新区2015年和2016年两期发展变化监测为例,分析遥感影像、空间化数据、非空间化数据和统计分析模型四类数据流转方式,利用维度建模思想,设计基于服务的分布式时空数据聚合管理模型,实现数据的一体化管理和高效聚合,为多任务下多源异构时序数据组织和管理提供支撑。 相似文献
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随着信息技术的发展和国家对信息化建设的大力支持与推进,空间数据基础设施(SDI)建设已逐步引起了各级政府的重视,本文充分利用先进的地理信息技术结合办公自动化(OA)等技术,分析了科学、高效管理城市地下管线的方法,提出了具体的解决办法,从而实现了对地下管线综合信息进行科学组织和有效管理。 相似文献