排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
利用高光谱遥感影像识别精细化农作物类型,已经成为农业遥感的热点领域。本文以绥化市北林区内的水稻、玉米、大豆、烤烟等典型农作物为分类对象,以ZH-1高光谱数据为主要数据源,结合外业采集样本,探讨利用高光谱数据对精细化农作物类型信息提取的方法。针对高光谱数据的冗余问题,对其进行PAC降维处理,采用支持向量机分类方法对农作物种植结构进行提取。最后,采用混淆矩阵方法对分类结果进行验证,分类总体精度达到87.08%,Kappa系数为0.86。分类结果表明,高光谱数据在精细化农业分类研究上得到较好的应用。 相似文献
1