一种基于OpenCV的可量测实景影像像素级拼接方法     

孙树承  王儒壮  温琼华 《北京测绘》2022,(7):845-849

针对具有挠曲变形的可量测实景影像,本文提出了一种基于开源的计算机视觉框架(Open CV)的改进尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)拼接方法,该方法首先利用SIFT方法探测出极值点,然后确定特征点方向和特征点描述符,进行关键点匹配,最后通过透视变换实现图像拼接。实验表明,本文提出的方法具有像素级拼接精度,可以克服畸变、挠曲等复杂变形,实现多幅街景影像自动拼合,具有较高的拼接效率和拼接稳健性,不失为一种可量测实景影像智能化拼接的新方法,值得应用和推广。  相似文献   

基于高分遥感影像的海口市违法建筑监测     

王儒壮  李小群  刘春霞  孙树承 《北京测绘》2021,35(10):1329-1332

基于WorldView遥感高分辨率影像,对海口市违法建筑进行了变化检测与人工识别.选取两时相遥感影像,通过变化检测发现疑似违法建筑空间分布,最后利用叠加分析与人工解译确定违法建筑物.实验结果表明,变化检测可提供较高位置精度和效率,最终人工判读解译图斑合计误判率仅为0.68％,可作为城市违法建筑监测,是一种高效率、高适普性的违法建筑监测方法.  相似文献