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针对建筑结构提取对于建筑遗产保护研究愈发重要，且传统建筑遗产测绘技术具有很大的局限性等问题，该文主要针对建筑结构壁画提取基于高光谱技术、深度学习、其他算法等方法进行综述，系统地分析了各方法的优缺点，进一步阐述了以壁画、古建筑结构为研究对象的提取结果，为建筑遗产保护提供有力的数据支持。研究得出基于高光谱的方法在壁画信息提取方面有较好的应用，但其提取对象较为单一，无法很好地提取较为复杂的结构特征等局限；深度学习的自主性可以避免人为因素的影响，大大提高工作效率；其他算法在提取方面有较为广泛的应用，需要针对具体的提取对象使用具体的提取方法，但总体上不太适用于复杂场景的提取。可以将多种方法进行融合来获取较高精度的结果，是提取建筑遗产特征信息研究方向的一个趋势。 相似文献
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