简化模糊H-ARTMAP神经网络在高光谱遥感分类中的应用     

张伟  杜培军  尹作霞 《测绘科学》2008,33(5)

人工神经网络作为一种不需估计类别分布参数的遥感影像分类方法,能够克服分类中的不确定性,提高分类精度。模糊ARTMAP人工神经网络具有稳定、泛化性能好、支持增量式学习等特点,通过对简化模糊AR-TMAP神经网络和H-ARTMAP神经网络的分析和集成,构造了一种用于高光谱遥感影像分类的简化模糊H-ART-MAP网络。实验证明该方法在分类效率、运算时间和分类精度等方面都优于最大似然分类、BP神经网络、最小距离分类、光谱角制图模型等分类方法。  相似文献   

面向对象的高光谱影像目标识别方法   总被引：2，自引：1，他引：1  

尹作霞  杜培军  陈云浩  谭琨 《测绘科学》2009,34(2)

将面向对象影像分析和决策树方法综合应用于高光谱遥感影像的目标提取,在分析待提取地物特征的基础上,总结归纳其特性知识,构建分类规则,设计和实现决策树以完成目标识别。该方法充分应用分割所得到的均质对象的位置、形状、纹理等特征实现了决策规则提取和决策树构建,在应用OMIS和PHI影像进行目标识别的实践中取得了很好的效果。  相似文献   

济南市地下管线修补测及系统运维项目概述     

王长祥  李健  尹作霞  刘新新  王芳 《北京测绘》2021,35(2):256-260

通过地下管线修补测及系统运维实现对前期地下管线普查数据进行有效更新,保证系统安全稳定运行,提升系统为我市城市规划和建设管理工作提供决策支撑和应用服务能力,保障系统发挥更大的作用,意义重大。本文从济南市地下管线基础信息修补测及综合管理信息系统运维的背景、组织及模式创新入手,阐述了地下管线基础信息修补测及综合管理信息系统运维的相关成果及数据更新,保证地下管线数据的现势性和科学性。  相似文献