基于CNN和RNN的像素级视频目标跟踪算法          下载免费PDF全文

崔家梁  冯朝晖  李芹  赵红颖 《全球定位系统》2019,44(3):1-6

影像目标跟踪定位技术是当前计算机视觉领域的研究热点,目标跟踪算法也是现阶段将视频结果用于定位的薄弱环节之一．本文分析了像素级目标跟踪存在的问题,根据深度学习在图像领域的最新研究成果与视频跟踪需求,结合最新的图像分割、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和加密解码结构等方法提出了一种像素级视频目标跟踪算法．使用公开数据集实现算法并设计了定量评价指标．实验结果表明该算法具有较强的像素级视频目标跟踪定位能力   相似文献