新疆南部土壤有机质含量的高光谱特征分析   总被引：6，自引：1，他引：5  

彭杰  张杨珠  庞新安  王家强 《干旱区地理》2010,33(5)

土壤有机质含量是衡量土壤肥力的一个主要指标,也是影响土壤光谱特性的一个重要因素,本研究以南疆地区的草甸土、灌淤土、盐土、水稻土、4种主要土壤类型为研究对象,通过野外调查取样和室内理化分析与光谱测试,研究了土壤有机质含量与土壤光谱特征的关系,结果表明土壤去有机质后光谱反射率不管在全波段还是在紫外、可见光和近红外波段都有明显的提高;反射率经不同形式的数学变换后与有机质含量的相关性有所变化,其中倒数与对数变换后在360~520 nm波段经倒数变换后相关系数有所提高,而在520~1 072 nm波段相关系数反而有所降低,而一阶微分变换后相关系数变化起伏波动较大,缺乏规律性,最显著的效果是个别波段相关性得到增强;利用光谱反射率与反射率的一阶微分均能较好的预测土壤有机质含量,反射率在600.5 nm处预测有机质的精度为72.3%,反射率的一阶微分在539.2 nm处预测有机质的精度为87.0%。  相似文献   

基于C#.NET和开放数据的大比例尺高精度数字高程模型提取研究     

谢小魁  陈青海  周清  张杨珠 《测绘与空间地理信息》2016,(9):13-15

数字高程模型是对地球表面地形地貌的一种离散的数字表达,在测绘地理信息和工程规划设计中有着广泛的应用。传统利用野外实测建立大比例尺的方法存在成本高、效率低等缺点。本研究利用C#.NET,基于开放的GOOGLE EARTH,开发了获取采样点高程的程序,进而利用Arc GIS建立了等高距为1 m的等高线,制作了分层设色数字高程模型,对该地区的规划设计,提供了数据支撑。实践表明:此种方法获取的数字高程模型精度较高,可以满足大比例尺等高距1 m的数字高程模型的建设需求。  相似文献   

湘东丘陵区4种林地深层土壤溶解性有机碳的数量和光谱特征   总被引：3，自引：0，他引：3  

蒋友如  盛浩  王翠红  廖超林  周清  张杨珠 《亚热带资源与环境学报》2014,(3):61-67

选取湘东丘陵4种典型母质发育的林地土壤,挖掘土壤剖面并分层采集土壤样品至母质层/母岩,研究深层土壤有机碳（SOC）和溶解性有机碳（DOC）的数量和分布规律,采用紫外-可见光谱技术分析深层土壤DOC的宏观化学结构特征。结果表明,土壤DOC含量（2.33~185.26 mg·kg^-1）在板岩红壤和酸性紫色土剖面上某些深层土层出现升高现象。DOC/SOC除第四纪红土红壤在浅层表土最高（1.5%）外,其他3种土壤均在60~80 cm深层土层达到最高峰值（1.0%~2.5%）。SOC数量是控制不同母质土壤DOC数量的重要因素。但光谱分析显示,随着土壤剖面的加深,DOC的宏观化学组成、结构趋于复杂,化学稳定性升高。尽管一些深层土层中DOC/SOC升高,但其DOC化学结构更为复杂,评价深层土壤SOC和DOC稳定性还应考虑其化学结构特性。  相似文献