基于WebGIS与云计算的水环境管理信息系统研究     

万鲁河  卢廷玉  张羽威  齐少群 《测绘与空间地理信息》2015,(3):13-14,17

论述了如何在云计算服务模式下,以地理信息系统等关键技术为支撑,构建了可对水环境实现综合管理的信息系统,并通过模拟系统的开发实践研究成果。  相似文献   

基于RS和DEM的长白山天池植被分布的坡度坡向分析     

烟贯发  万鲁河  温智虹  张羽威 《测绘通报》2012,(Z1):233-236,239

长白山是东北第一高山,其地物景观不仅有明显的水平分布规律,而且有显著的垂直地域分异规律。研究地理现象及其分布随高度而变化的规律,应用遥感影像和DEM相结合,在遥感图像处理软件ENVI平台上进行坡度坡向等空间分析,速度快周期短,而且可视化效果好,可以直观的反映出随高度的变化各种自然因素随之改变,进而影响植被的分布。  相似文献   

松花江哈尔滨段悬浮物含量遥感反演与克里格插值预测精度对比     

烟贯发  杜百利  张冬有  张羽威  叶华香  景伟伟 《湿地科学》2015,(2):184-189

以松花江干流哈尔滨段水体中悬浮物为研究对象,2012年7月14~15日,设置了11个采样断面,共33个采样点,测量得到总悬浮物含量和江面高光谱反射率数据;选用时间上较为接近的TM影像,分别用遥感反演模型(PSO-LSSVM模型)和克里格空间插值方法,对总悬浮物含量进行预测,并对使用两种方法的结果进行比较。结果表明,使用两种方法的结果的预测精度较为接近,遥感反演模型预测值的平均绝对百分误差为11.21%,均方根误差为10.05 mg/L;克里格空间插值预测结果的平均绝对百分误差为11.32%,均方根误差为10.93 mg/L;遥感反演模型预测值能较好的反映出松花江干流哈尔滨段总悬浮物含量的总体分布特征和变异特征;克里格空间插值对空间自相关小范围内具有较好的预测能力,超出自相关范围不能预测。  相似文献   

基于随机森林的洪河湿地遥感影像分类研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王书玉  张羽威  于振华 《测绘与空间地理信息》2014,(4):83-85,93

随机森林(Random Forests)是一种最有效的分类方法之一。现阶段,它吸引了来自不同领域的研究人员,被广泛应用到不同的学科领域之中。本文采用TM影像,运用随机森林算法,对洪河湿地影像进行分类,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification,MLC)和CART(Classification And Regression Tree)算法对比。结果表明,基于RF算法的分类结果的总精度和Kappa系数分别为88.31%和0.82,较MLC和CART分类方法有明显提高。从而证明RF算法可以提高遥感影像的分类精度,并可应用在湿地信息的提取研究中。  相似文献