排序方式: 共有14条查询结果,搜索用时 125 毫秒
1.
2.
3.
分析了广东省高校教师工资统发过程中存在统发工资与地方保险局扣缴的养老金无法达到一致、统发工资与地方税务局扣缴的个人所得税的起征标准不一致、后勤改革与工资统发尚不配套、人事分配制度改革与统发工资尚不配套等问题 ,提出了解决问题的建议与对策 相似文献
4.
5.
作物需水量是水资源循环与水分消耗的主要形式,也是资源分配与评价的主要依据.参考作物需水量(ETo)是其中的一个核心部分.目前国内外研究仅关注ETo计算方法及等值线图绘制,并多以传统的线性插值方法进行手工绘制或计算机绘制.而关于大区域非规则采样ETo最优等值线图绘制方法尚少见报道.ETo主要受区域性蒸发面的液体扩散及其向上空的气体紊流的空气动力学作用即环境条件影响,主要与气象和地理条件有关,具有区域性变量的特征.本研究以内蒙古自治区复杂气候条件和地理环境下绘制牧草ETo区域性空间变异规律和最优等值线图为目标,采用了地质统计学方法并探讨Kriging最优无偏估计方法用于大区域非规则采样条件下区域信息估计的途径.根据118万km2面积内135个非规则分布气象站30年气象资料,通过对非规则采样信息的正则化处理,在传统最优内插估计方法基础上,进行了误差控制下的适当外推,构成了内插与外推的合理结合.在提供资源估值的同时还可提供估值误差б2k.对大区域非规则网格等值线图绘制提供了科学有效的方法. 相似文献
6.
混合智能优化算法的SAR图像特征选择 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征集合,使用遗传算法结合二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后,采用MSTAR数据库验证本文算法的有效性。实验结果表明,优化后的特征集合具有一定泛化能力,一方面提高了SAR目标识别的准确率,另一方面减小了SAR图像目标识别的时间。 相似文献
7.
为提高高光谱图像的分类精度,提出了一种融合空谱特征和集成超限学习机的高光谱图像分类方法。首先结合每个像素邻域的光谱信息提取空谱特征向量;考虑到高光谱相邻波段信息具有一定的相关性,先对提取的特征向量进行平均分组,然后从每个区间随机选择若干个波段进行组合,采用具有快速学习能力的超限学习机训练分类器。为提高分类模型的泛化能力,基于集成学习思想,对提取的空谱特征进行多次抽样,训练得到多个弱分类器,最后采用投票表决法得到用于高光谱图像分类的强分类器。采用3个典型高光谱数据进行了分类试验,试验结果表明,提出的算法总体分类精度较优,尤其当训练样本数较少时能取得较高的分类精度。提出的算法具有可调参数少、训练速度快、分类精度高等优点,具有广阔的应用前景。 相似文献
8.
9.
10.
以内蒙古河套地区解放闸灌域为研究区域,以实测生物量与土壤含水量及其关系方程为研究基础,建立了基于光能利用效率(radiation use efficiency,RUE)的区域蒸散量反演模型;以陆面能量平衡(surface energy balance algorithm for land,SEBAL)模型为参考,对反演的同一时期的区域蒸散量进行对比分析.结果表明:RUE与SEBAL模型反演的区域蒸散量在空间分布和纹理特征方面具有相似性且相关性较高,决定系数高于农业技术推广支持系统(decision support system for agrotechnology transfer,DSSAT)与SEBAL的;基于RUE建立的区域蒸散量反演模型能够较好地反映区域蒸散量,在监测区植被(或作物)单一的前提下,是一种有效方法. 相似文献