机载光学全谱段遥感林火监测   总被引：1，自引：1，他引：0  

庞勇  荚文  覃先林  斯林  梁晓军  林鑫  李增元 《遥感学报》2020,24(10):1280-1292

森林火灾是一种危害极大的自然灾害，是森林扰动的主要类型之一，直接影响森林生态系统结构、碳循环甚至全球气候的变化。近年来，航空平台和传感器的技术进步有效地提升了机载遥感系统探测和监测森林火灾的能力，推动了机载遥感在森林可燃物调查及载量评估、火险测报预测、火场态势及火情监测、灾害损失评估以及火烧迹地生态修复治理等方面的应用。本文首先介绍了中国林业科学研究院机载光学全谱段遥感系统CAF-LiTCHy（Chinese Academy of Forestry’s LiDAR，Thermal，CCD and Hyperspectral airborne observation system），描述了激光雷达扫描仪、热红外相机、CCD相机和高光谱传感器等传感器的参数；然后，阐明了集成方案和观测数据的处理方法；最后，以四川省西昌市“3.30森林火灾”作为该系统火后灾情遥感调查和灾情评估应用示例，综合多传感器数据特征，进行森林火烧程度评价，分析该系统采集的正射影像、冠层高度模型、高光谱影像、热红外影像在森林火灾监测评价中的潜力。研究结果表明CAF-LiTCHy机载遥感观测系统能有效获取森林火灾的灾情信息、火场及火环境参数，可为预防、预报预警、扑救指挥、灾害评估和生态修复提供支持。  相似文献   

塞罕坝林场机载综合遥感试验     

庞勇  梁晓军  荚文  斯林  阎广建  施建成 《遥感学报》2021,25(4):904-917

本文介绍了"碳循环、水循环和能量平衡遥感综合试验"中"碳循环航空试验"的小滦河流域塞罕坝森林机载综合遥感实验。阐述了森林机载遥感实验的目的、实验设计方案,观测实施过程以及数据的处理和产品生产等方面内容。实验利用中国林业科学研究院机载遥感系统CAF-Li CHy (Chinese Academy of Forestry’sLi DAR,CCD and Hyperspectral airborne observation system)于2018-8-31—9-20在河北承德塞罕坝机械林场开展,共飞行10架次,获取了高精度、高空间分辨率的机载数据共1568 GB,POS位置误差2 cm,激光雷达点云密度每平方米4个以上,点云水平与垂直方向差均在0.2 m之内,数字高程模型产品空间分辨率2 m;高光谱数据的光谱分辨率优于10 nm,空间分辨率优于1 m;CCD影像空间分辨率优于0.2 m;3种传感器数据产品间的几何位置偏差在1 m内。本实验为碳水循环及森林资源监测提供了高质量的遥感数据集,体现出主、被动集成观测系统同步信息获取在森林资源监测中的优势。  相似文献   

书评     

斯林 《国土资源遥感》2001,(3)

《基于“3Ｓ”的森林资源定量估测—原理、方法、应用及软件实现》一书是由中国林业科学研究院资源信息研究所赵宪文研究员及其学生所著 ,该书已于 2 0 0 1年 5月底由中国科学技术出版社出版。全书共分 10章 ,第 1章绪论对森林资源估测进行了回顾 ,分析了“3Ｓ”技术用于森林资源估测的可能性、必然性及将来带来的产业变革。第 2章提出了用“3Ｓ”技术进行森林总蓄积及郁闭度估测的基本思想、方法及存在的问题。第 3章针对第 2章提出的问题 ,采用岭估计及稳健估计进行郁闭度及蓄积估测。第 4章系统分析了遥感图像几何精校正对蓄积估测的影响…  相似文献