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提出了一个鲁棒高效的内存矢量地图叠加分析算法,采用改进的平面扫描算法计算交点,解决了重叠边、交点位于端点等所有特殊情形。利用交点及其携带的信息来构造结果环,并且将没有产生交点的输入环忽略,或者增加到结果的外环(或内环)集合中去。所有结果环都带有标识码,增加该标识码信息可以简化后续的两个过程-内外环的匹配以及属性的继承。与一一循环方法相比,本文方法对任何叠加操作可以一次计算得到所有的交点。此外还实现了叠加分析操作,并且用一组真实地理数据的不同操作与ESRI的ArcGIS的叠加分析操作进行了比较,计算结果的要素数完全一致;计算时间耗费约为ArcGIS时间耗费的50%-60%。 相似文献
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新一代并行空间分析将面临空间大数据分析和实时空间分析服务的挑战。矢量空间计算作为GIS系统中的重要组成部分,在并行化算法设计中存在负载不均,并行扩展性差,IO性能低等技术瓶颈。本文首先从应用需求和技术发展的演变历史回顾了矢量空间分析算法发展过程;然后,从研究现状的角度详细阐述了并行矢量空间分析计算的研究成果,总结了并行空间分析算法的算法特征和技术瓶颈,对不同并行编程模型进行了对比,并提出了并行空间分析算法的研发流程;最后,从发展前景的角度预测了全空间信息系统中基于多粒度时空对象的空间数据模型和计算方法的发展趋势,提出了以内存计算等技术实现存算一体化的新型空间数据模型和分析方法的技术趋势。 相似文献
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