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基于GIS流域地貌形态特征分形与计算方法研究 总被引:9,自引:0,他引:9
提出了基于GIS平台流域地貌特征分形信息维数的计算模型;探讨了地貌分形信息维数的计算方法,并采用Avenue语言开发了基于Arcview环境下流域地貌特征分形信息维数计算软件,并对长江流域弹子溪小流域地貌分形信息维数和数据无标度区进行了计算和深入分析。 相似文献
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一、问题的提出自1978年上海局长会议决定开展全国1∶20万化探扫面工作以来,各种化探分析方案日趋成熟。同时,随着微型机遍及应用,越来越多的分析实验室利用微机实现分析结果的数据采集并存入磁盘,以此为媒介进行数据传输,直接自动成图,革除人工穿孔,提高了自动化程度,缩短了化探扫面工作周期,起了很好的作用。但是,由于目前各分析实验室对结果的存盘格式没有统一的标准,存贮格式不一致,致使提供给有关单位的数据磁盘,在传输过程中造成很多不必要的麻烦。因此,统一实验室化探结果存盘格式, 相似文献
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自监督学习可以不依赖样本标签对遥感影像进行特征提取,但是特征分类仍然依赖有监督方法。为了克服有监督特征分类过程的不足,实现遥感影像特征的无监督自动分类,本文提出一种融合半监督学习的无监督语义聚类方法。首先,使用自监督学习提取遥感影像特征,抽象出图像包含的高层语义信息;然后,基于特征相似度寻找每个样本最相似的近邻,使用在线聚类将相似样本聚为一类,训练一个线性分类器;最后,根据聚类结果为高置信度样本生成伪标签,构造标注样本集,使用半监督方法对模型微调。在4个公开遥感影像场景分类数据集EuroSAT、GID、AID和NWPU-RESISC45上进行验证,分类精度分别达到了94.84%、63.55%、76.42%和86.24%。本文方法结合了在线聚类和半监督学习的优点,缓解了已有方法存在的误差积累和样本利用不充分的问题,在完全不使用标注样本的情况下,充分利用自监督特征训练分类模型,对遥感影像进行场景分类,达到接近有监督学习的分类效果,具有良好的应用价值。 相似文献
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本文叙述光成截面摄影测量理论和实践。光成截面摄影测量是利用量测摄影机拍摄激光靶点在水坝排沙洞体内形成的剖面边缘点,而在继后的摄影测量处理中获得包括竣工剖面图在内的多种测量成果。文中阐述了此量测手段各个环节中的作业方法、限差和精度,并提出了一种改造经纬仪为激光截面测量仪的方案。试验证明,光成截面摄影测量。较常规的剖面近景摄影测量有处理简单、产品直观逼真、可靠性高等优点;相对常规工程测量,不仅产品多样、精度高,而且效率可成倍增长。 相似文献
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水库水体污染控制及富营养化防治是保障城市原水供应安全的重要环节.本研究针对金泽水源水库太浦河来水氮、磷浓度较高的特点,自行设计建设了5个面积均为240 m~2的生态净化模拟试验池(A、B、C、D和对照)开展模拟试验,研究了不同水库形态、水生植物种植面积比例及种植方式对水体氮、磷污染物去除的影响.结果表明,通过模拟试验池的生态净化,原水中铵态氮(NH_4~+-N)、总磷(TP)和总氮(TN)的平均去除率分别为50.36%、53.73%和22.25%,C池TN和NH_4~+-N去除率最高分别达到了24.97%和54.61%,D池TP去除率最高,达到62.16%,水体溶解氧(DO)平均浓度提高了1.11 mg/L,平均透明度提高了27.6 cm,均显著高于对照池.水库形态结构、水生植物面积比例及种植方式对水体氮、磷污染物净化效果影响明显,增大水库浅水区面积能有效提高对水体氮、磷污染物的去除能力,增加水生植物种植面积能有效提高水体氮污染物去除和DO、透明度的提升能力,采用浮床种植方式能有效提高水体磷污染物去除和透明度提升能力.本研究结果能为金泽水源水库及其他类似水库的设计和建设提供科学依据. 相似文献
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