测量实习效果模糊综合评价模型及应用   总被引：7，自引：0，他引：7  

李希灿  李传军  朱雷  马传顺 《测绘工程》2004,13(1):25-27

指出了传统测量实习效果评价方法的不足之处,根据测量实习效果评价的模糊性,建立了测量实习效果模糊综合评价模型,并应用于教学实践.  相似文献   

基于模糊集分析的土壤质量指标高光谱反演   总被引：1，自引：0，他引：1  

李希灿  王静  李玉环  王芳  赵杰 《地理与地理信息科学》2008,24(4)

通过对横山县84个土样350~2 500 nm波段的光谱曲线分析,进行土壤质量12项指标的光谱反演。为获得有效光谱反演指标,利用单相关分析方法计算土壤质量指标与光谱反射率的相关系数并绘制相关系数曲线,根据极大相关性选择最佳波段作为光谱反演指标;剔除异常样本后,利用模糊识别理论建立土壤质量指标反演模型,通过优化得到模型的最佳参数。土壤质量12项指标光谱反演模型的平均检验误差均小于15%,说明模型的精度较高。  相似文献   

模糊数学方法在中国土地资源评价中的应用进展   总被引：4，自引：0，他引：4  

李希灿  王静  邵晓梅 《地理科学进展》2009,28(3)

对近30年来模糊数学方法应用在我国土地资源评价中的论文进行检索与分类统计,以常用模糊数学方法为主线进行应用进展分析与展望。研究结果表明,自1980年以来,模糊数学方法在我国土地资源评价中逐步得到应用,研究论文分布在几十种期刊上,论文作者比较分散;其中,模糊综合评价、模糊聚类分析方法应用相对较多,分别占检索论文总数的46%和26%。模糊综合评价方法主要应用在土地适宜性评价、土地质量评价、可持续发展评价等方面;模糊聚类分析方法主要应用在土地利用类型划分和土地资源评价等方面。模糊数学方法将在土地资源评价、分类、规划、决策、预测和控制问题研究中得到进一步应用。在应用模糊数学方法时应注意合理描述模糊概念、注重多种方法并用,在实践中不断创新。  相似文献   

3S技术在苹果园信息化中应用研究的进展与展望   总被引：1，自引：0，他引：1  

张广波  李希灿  程述汉 《测绘与空间地理信息》2013,(8):40-44

针对目前信息技术在苹果园管理上存在应用水平不高、应用简单化、缺乏系统的基础研究等问题,本文以"农业信息化"和"数字果园"的定义为基础,提出了"苹果园信息化"的概念,对3S技术在苹果园信息采集、苹果质量检测、营养诊断、病虫害治理、信息系统研发等方面的应用研究进行了详细总结,根据存在的问题提出了加强3S集成技术应用、研发实用的信息化技术装置等可行性建议。  相似文献   

土壤性质指标光谱反演数据变换模型研究     

邱华旭  黄张裕  李希灿 《测绘科学》2013,(3):131-133

本文采用土壤含铁量和有机质含量作为性质指标,对反射率作常规模型变换,变换后的数值与性质指标的相关系数最大值有一定提高。又进行反射率一阶微分乘以平方根一阶微分等几种创新模型变换,以及将变换效果较好的个别波段选出进行交叉组合模型变换,变换后的数值与性质指标的相关系数最大值又有一定提高。实验证明,反射率一阶微分乘以平方根一阶微分模型以及选出波段交叉组合变换模型可以有效提高反射率与土壤性质指标的相关性。  相似文献   

模糊模式识别理论在水源地水质评价中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

李希灿  翟伟 《地下水》1999,21(3):121-124

本文提出利用模糊模式识别理论模型进行水源地水质评价,并根据水质评价的特殊性,对模糊模式识别模型进行了改进;实例评价结果说明是有效的。  相似文献   

VIIRS-TVDI法反演干旱区农田土壤湿度北大核心CSCD     

武彬  张清  李希灿  田野  郑玉彬 《干旱区地理》2016,(6):1327-1333

在国内首次使用MODIS/AVHRR的后继VIIRS产品,依其每日地表反射率产品(GIGTO-VI1~5BO)计算NDVI,结合每日陆表温度产品(GMTCO-VLSTO),计算新疆农七师125团2015年6月29日~7月10日的TVDI结果,利用同期地面实测土壤含水率进行验证,R^2=0.846,两者之间不相关的双尾检验值<0.001。结果表明,构建的土壤湿度模型对农田土壤含水率有较好的反应,并将该模型推广到全天山北坡经济带地区。利用VIIRS数据构建的TVDI特征空间表现优秀,拟合结果良好;该数据因其自身幅宽、高时间分辨率等优势,应用于新疆农田土壤湿度监测,具有一定优势,可弥补VIIRS产品在我国该领域使用的空白。  相似文献   

高光谱土壤有机质估测模型对比研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

袁征  李希灿  于涛  张广波 《测绘科学》2014,(5):117-120,164

应用高光谱技术探讨土壤有机质含量定量估测方法,对发展精细农业具有重要意义。本文利用陕西省横山县的实测数据,采用对数的一阶微分变换方法对土样的高光谱数据进行处理,分别采用线性回归分析法、BP神经网络法、模糊识别法建立高光谱土壤有机质含量估测模型,并对比分析其精度,确定最优的光谱反演模型。实验结果表明:模糊识别模型的决定系数达到0.973,RMSE为0.0468%;比线性模型和BP神经网络模型精度都高。研究表明,土壤有机质光谱反演不仅要重视机理研究,同时要加强光谱反演建模方法创新。  相似文献   

动态平差灰色预测优化模型   总被引：10，自引：0，他引：10  

李希灿 《测绘工程》1999,8(1):34-40

根据灰色系统ＧＭ（１,１）模型的性质,提出了利用观测网的数据建立ＧＭ（１,１）模型的优经方法,从而使观测网的动态平差与预测得到优化,计算实例说明是有效的。  相似文献   

高光谱技术应用情况研讨     

于涛  李希灿  王晓  尚晓东 《测绘科学》2012,37(2):115-118

高光谱影像因其光谱分辨率高、波段多、信息量丰富等特点已经在许多领域得到了广泛的应用。本文对高光谱技术在矿山资源监测、土壤监测、植被监测、大气环境监测、水环境监测方面的应用,以及高光谱的分类识别技术研究进行了回顾与总结,并指出拓展高光谱技术的应用深度和广度、探讨定量反演建模新模式等问题,是进一步的研究趋势。  相似文献