无人机遥感图像中不均匀雾霾的去除算法研究     

杜漫飞  孙华生 《测绘与空间地理信息》2019,42(1)

由于雾霾的存在,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)获取的图像受到严重影响。利用单一算法很难有效地去除无人机遥感图像中不均匀的雾霾。本文提出了一种新的去雾算法,该方法将图像分割技术与暗原色方法结合起来,实现不均匀雾霾的综合去除。该方法的具体处理过程如下:首先,利用图像分割技术将原图像根据雾的浓度分为淡雾、浓雾两部分;其次,依据暗原色先验理论,获取比较准确的大气光,分别求取大气光的模、方向;再次,利用引导联合双边滤波细化透射率,针对浓雾部分利用局部视网膜皮层理论(Retina-cortex theory,Retinex)增强进一步处理,最终得到恢复的图像。实验结果表明,相比于He和Retinex算法,本文算法在图像细节还原、色彩保真等方面具有更好的处理效果。  相似文献   

DEM曲面内插组合方法的研究     

杜漫飞  孙华生 《测绘与空间地理信息》2018,(7):79-82

数字高程模型广泛应用于测绘科学各个领域,如何建立模型并高效率地进行内插成为现在研究的热点问题。文中以辽宁省黑山市调兵山地区三维坐标采集数据为基础,使用多项式曲面内插法、加权平均法和组合方法进行内插,对比内插精度,验证加权平均对多项式内插精度的影响,研究组合方法的可行性,找出适合实验区域的内插方法。研究结果表明:在实验区域使用多项式和加权平均内插方法时加权平均方法内插精度最高;加权平均方法能较好地优化多项式内插精度;组合方法中加权双三次多项式内插方法能较好地削弱地势对精度的影响,是一种适合实验区域的方法。  相似文献   

一种遥感图像建筑物直线特征提取算法     

朱添翼  范强  杜漫飞 《测绘通报》2017,(6):36-39

随着遥感技术的不断发展,高效、快速的遥感影像处理成为人们不断研究的热点。作为内业处理的基础,人们对影像直线特征提取的重视不断加强。本次试验采用辽宁科技大学1：2000正射影像图,针对教学区内建筑物、绿化区和道路混合的特点,提出了一种自动识别并高效提取建筑物直线特征的算法。该算法将直线拟合和Hough变换进行结合,加入角度先验方法。试验结果表明：该算法的直线提取性能优于传统Hough变换,能很好地适应教学区域,对建筑物的识别能力、直线提取效率及精度有很大的提高。  相似文献