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提出了一种基于对比度增强和形态学的遥感影像道路边界与特征点提取的方法。先对遥感影像进行对比度变换增强,通过对比分析直方图均衡化和对比度分段线性增强两种方法获取的增强影像,选取区分度大的分段线性增强方法进行影像增强,然后运用数学形态法进行影像分割,实现道路和其他图像信息的有效分离。利用Krisch算子进行边缘检测提取道路的边缘信息,并基于边缘特征利用改进的Harris算子提取特征点,将提取的特征点进行拟合并用函数模型描述图像道路信息,用于后期制图中道路信息的矢量化。  相似文献   
2.
地图符号制作是数字地图中的一项关键技术,符号制作的好坏直接关系到成图的效果。本文针对符号设计的基本思想、基本原则问题,分析了国内外热门的GIS软件制作符号的优缺点,以防洪抗旱符号库的设计为例分析了点、线、面等二维符号的制作方法与流程以及一些复杂符号的设计技巧,在Super Map中建立了一套较完整、符合标准的防洪抗旱符号库,为制作防洪抗旱的专题图奠定了基础。  相似文献   
3.
针对边坡地形点云存在空洞、分布不均匀,以及直接建立表面模型进行形变分析效果差的问题,首先提出了一种改进反距离权重插值对地形点云快速压缩重构的方法,并以程序实现了该方法的自动化处理;然后快速地对压缩重构点云建立了NURBS曲面模型,并从面、线、点进行了全面形变对比分析;最后将计算结果与实测值进行了一致性检验,结果表明符合实际地形变化情况,实现了利用激光点云数据快速构建边坡模型并进行形变分析的目的。  相似文献   
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