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PEIV(Partial Errors-In-Variables)模型是EIV模型的扩展,它能解决系数矩阵含有非随机元素或存在结构特性的问题。针对常规PEIV模型算法的复杂性,提出了一种PEIV模型参数估计的新算法。该算法将系数矩阵含误差的元素看成是一类观测值,与平差模型原观测值构成两类观测值,将PEIV平差模型表示为类似于传统的最小二乘间接平差模型,再通过非线性最小二乘平差理论,推导出了算法的迭代公式和精度评定公式。算法迭代格式与间接平差类似,通过算例验证了算法的可行性和正确性。 相似文献
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基于惩罚函数和测量平差中权的思想,提出了附不等式约束的总体最小二乘平差模型,即利用惩罚函数对不等式约束方程构造约束权,通过零权和无限权将不等式约束转换为等式约束,从而将不等式约束平差准则转化为传统的测量平差准则。同时,根据非线性最小二乘平差理论,用构造结构矩阵的方法来顾及系数矩阵的结构性,推导了附不等式约束的总体最小二乘迭代算法。该算法迭代格式与传统的间接平差类似,只需经过若干次迭代便能得到最优解。 相似文献
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机场导航台遮蔽角的计算能够为飞机提供飞行保障,保障雷达在各方向上的安全扫描.常规的计算方法都是基于格网DEM采用通视分析(LOS)的方法进行计算,无法使用机场建设前期未经格网化的地形图数据.文中针对机场设计阶段的需求,提出一种基于数字地形图高程线的改进LOS分段斜率比较法(SK-LOS),通过对数字地形图上的高程线数据进行抽稀和索引,筛选符合求交条件的高程线,实现各方向遮蔽角的快速计算,并结合工程实践实现计算的流程化处理.通过在云南省某通用机场导航台建设中的实践表明,该方法较传统的LOS方法效率提高100％ 以上,计算结果准确可靠,精度满足机场导航台的设计要求. 相似文献
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针对线性回归参数的总体最小二乘估计问题提出了线性回归加权总体最小二乘平差模型,在此基础上推导了线性回归的加权总体最小二乘迭代算法。之后,采用一个算例进行了分析,其结果验证了提出模型和算法的正确性和可行性。 相似文献
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