基于BP神经网络的地图数字化误差纠正     

张菊清  聂建亮  杨淑靖 《测绘科学》2008,33(3):107-109

由于在数字化采集过程中不可避免地会引入系统误差和异常误差,因此消除和削弱这些误差的影响是提高空间数据质量的关键。然而由于图纸变形不均匀,扫描误差又极其复杂,用常规的多项式拟合技术只能消除部分有规律的系统误差,很难完全消除它们对地图数字化坐标的影响。BP神经网络是一个高度非线性映射系统,能以任意精度逼近。结合地图数字化坐标改正的特点,本文给出了基于BP神经网络地图数字化坐标误差纠正的方法,并通过实例验证了该方法的有效性。  相似文献   

城市变化多基态修正模型三维时空表达     

冯彬雪  张菊清 《测绘科学》2016,41(5):83-86,167

为了减少时态地理信息系统的数据冗余、提高运行效率,该文在对比分析多种时空数据基态修正模型的基础上,选择了一种只存储几个基态和相应变化信息的多基态修正模型,并以德州市某地区为例进行三维时空数据组织,实现了城市变化的三维动态展现,达到了城市变化三维时空可视化表达的目的。  相似文献   

基于BP神经网络的三维激光测高数据拟合方法     

武晓忠张菊清  聂建亮 《解放军测绘研究所学报》2007,27(4):22-24

针对三维激光测高拟合问题，本文采用BP神经网络进行拟合，该方法可以有效地消除或减弱数据中的系统误差影响，提高计算精度。实际算例证明，在数据无粗差情况下，BP神经网络的内符合与外符合精度优于传统的二次曲面拟合的精度。  相似文献   

利用InSAR-GIS监测西安地面沉降的分析研究     

马静  张菊清 《测绘通报》2012,(2):14-17

针对合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术在监测地表形变的数据后处理及成果表达和分析方面存在的一些局限性问题,研究通过GIS数据库管理InSAR监测数据和相关区域的地理、水准及GPS数据等辅助数据,以及利用GIS空间分析功能对监测结果进行分析的方法与实现。以西安地区InSAR数据为研究对象对提出的方法进行实现,试验结果表明,GIS技术与InSAR技术相结合用于地面沉降监测可以有效地解决在监测地表形变的数据后处理及成果表达和分析方面的局限性问题。  相似文献   

基于各向异性的自适应拟合推估及其在缺失数据拟合中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

郝蓉  张菊清 《测绘通报》2015,(5):33-37

随机信号协方差函数的拟合和确定是拟合推估的关键。在常规拟合推估方法中, 通常认为随机信号具有各向同性, 而事实上各向异性现象却更为普遍。另外, 在拟合过程中, 很难保证信号协方差与观测噪声协方差的先验方差因子一致。基于此, 本文提出了基于变异函数的各向异性自适应拟合推估方法, 并将其应用于InSAR监测缺失数据的拟合。  相似文献   

基于GPS、GIS的道路养路费查询系统设计与开发     

梁晶  张菊清 《测绘工程》2009,18(4):55-57,61

针对目前车辆养路费缴费方式存在的问题,提出建立基于GPS、GIS集成的道路养路费查询系统。构建基于数据服务、功能应用、系统支撑平台的三层结构体系,论述系统的主要功能,分析空间数据库、属性数据库建设中的关键技术,并给出相应的解决方案。  相似文献   

基于方差分量估计的拟合推估及其在GIS误差纠正的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨元喜  张菊清  张亮 《测绘学报》2008,37(2):0-249

拟合推估解算必须首先求得信号向量的方差协方差矩阵,该协方差矩阵一般通过选定的协方差函数,并通过已测点数据进行拟合得到。显然观测噪声的先验方差协方差阵与拟合得到的随机信号的方差协方差矩阵必须相互协调,即观测噪声向量和信号向量的权矩阵所对应的方差因子应该一致,否则将对固定效应和随机效应参数的估计带来系统性的影响。应用方差分量估计来协调拟合推估模型中观测噪声和信号向量的随机模型,并分别从极大似然估计、MINQUE估计、赫尔默特方差分量估计三方面构建了拟合推估模型的方差分量解,最后利用新提出的理论与方法,对一幅实际的扫描地形图进行误差纠正,结果表明基于方差分量估计的拟合推估法能够提高扫描地形图的精度。  相似文献   

多种地图坐标系统的转换方法及比较   总被引：4，自引：0，他引：4  

张菊清  杨元喜  曾安敏 《测绘通报》2008,(8)

为了统一获取不同坐标系下的地图产品,通常需要进行坐标系统的转换.通过对仿射变换(或相似变换)、最小二乘拟合推估和最小曲率格网三种常用的坐标转换方法的对比,并结合实例的具体分析,得出最小曲率格网与自适应拟合推估法均能较好地控制局部形变的影响,具有较高的拟合精度的结论.  相似文献   

抗差趋势面与正交多面函数结合拟合DEM数据   总被引：4，自引：0，他引：4  

张菊清  刘平芝 《测绘学报》2008,37(4):0-520

空间数据内插是DEM建模中不可缺少的环节。本文提出将趋势面与多面函数结合拟合DEM数据。在趋势面拟合过程中,提出将局部有显著起伏的采样点视为异常观测值,采用抗差估计法,控制显著异常点对曲面拟合的不利影响;针对多面函数拟合中,难以合理地选择节点这一问题,提出基于正交最小二乘法的基本思想,计算各节点核函数对曲面拟合贡献的大小,并依此为依据自适应地选择节点。最后利用新提出的方法,对野外实测的地形数据进行拟合,结果表明进行趋势面拟合后,再进行多面函数拟合,整体上优于直接利用多面函数拟合,而基于正交最小二乘法的多面函数拟合法的精度明显优于常规的多面函数拟合法。  相似文献   

病态模型平差的变分正则化方法     

李家权  张菊清 《地球科学与环境学报》1994,(4)

本文对病态模型平差问题进行研究,指出由于模型病态将引起平差结果的摄动,而根据Тихонов的变分正则化理论可构造出一种抗摄动的平差方法.文章通过理论分析和计算实验证明,只要合理的选择正则化参数α,就可使平差结果的均方误差比传统的最小二乘估计小,从而改善平差结果的精度.  相似文献