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多分类器决策融合方法在提高遥感影像分类的准确性和可靠性方面已表现出了巨大潜力,但这一过程中对所有像元多次分类会产生巨大的时间代价,为改善这一问题,本文提出了主分类器的概念。在青海湟水流域确定2个试验区,对7种常用的分类器进行评估,排除精度较低的3种分类器后,选择支持向量机（Support Vector Machine, SVM）、多层感知机（Multilayer Perceptron, MLP）、随机森林（Random Forest, RF）和梯度提升树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）4种不同的分类器,建立决策规则共同对SPOT-6影像分类。为提高分类效率,以精度最高的GBDT作为主分类器对影像分类后,仅对结果中可信度不高的像元使用多分类器共同决策。研究结果表明,2个区域内主分类器独立完成分类的像元分别占38.10%和65.26%,错分率为1.57%和2.18%;多分类器共同决策的区域,相比GBDT的分类结果,总体精度分别高出2.49%和3.66%。整体上看,决策融合使2个区域的总体分类精度分别提高了1.18%和1.09%,能够有效减少分类结果中的“椒盐噪声”,精度更加均衡。相比现有的决策融合方法,主分类器的使用在保证分类精度的同时有利于分类效率的提高及分类结果保持良好的一致性。 相似文献
2.
为了提高多光谱图像和全色图像的融合质量, 提出一种基于推广的IHS(Generalized Intensity-Hue-Saturation,
GIHS)变换与最大后验概率MAP(Maximum a Posteriori)相结合的遥感图像融合算法。该算法首先经过GIHS 变换,
由多光谱图像得到强度分量; 其次针对强度分量和全色图像, 通过MAP 构建高分辨率图像的成像模型, 采用最速下
降优化算法得到富含光谱信息的高分辨率全色图像; 进而依据GIHS 变换得到融合图像。实验中分别以IKONOS 卫
星、Quickbird 卫星的多光谱图像和全色图像为例, 进行融合算法验证, 并与GIHS 融合算法、传统的小波变换融合
算法、小波变换结合IHS 变换的融合算法等进行比较分析, 实验表明, 新的融合方法具有更好的融合效果。 相似文献
3.
目的:评估与pGGN患者在3年随访期内增长相关的临床和放射学因素,为临床个体化管理提供依据。资料与方法:回顾性分析HRCT随访3年及以上pGGN患者93位,共138例pGGN病灶,并分为增长组及稳定组,分析患者临床资料和HRCT征象与pGGN 3年随访期内出现增长间的关系。结果:138例pGGN病灶中,25例在3年随访期间出现增长,113例pGGN在3年随访期间保持稳定。对以人为基础的分析,随访3年内出现增长的pGGN的比例为23.6％（22/93）;而基于对结节的分析中,增长的比例为18.1％（25/138）。在多变量分析中,初始直径大于8.5mm（OR=53.774,95％,CI:9.658～299.389,P=0.000）,pGGN形状为不规则形（OR=12.828,95％,CI:1.559～105.547,P=0.018）是pGGN 3年内发生增长的独立危险因素。结论:当pGGN患者病灶最大径大于8.5mm,形状呈不规则形时,相比于继续随访观察,积极的外科干预可能是更合适的临床管理方式。 相似文献
4.
目的:探究食管胃结合部癌病理型别的能谱CT鉴别诊断效果。方法:回顾性分析2015年1月至2018年1月期间我院收治的116例食管胃结合部癌患者的临床资料,其中64例为腺癌,52例为鳞癌。高分化27例,中分化45例,低分化44例。所有患者均行能谱CT扫描。比较腺癌和鳞癌患者动脉期和静脉期肿块内统一ROI碘浓度（IC）、有效原子序数（Eff-Z）、水浓度（WC）、能谱曲线斜率（λHU）,并比较不同分化程度患者动脉期和静脉期肿块内IC、Eff-Z、WC、λHU。分析能谱CT对食管胃结合部癌病理型别和分化程度的鉴别诊断效能。对腺癌和鳞癌患者动脉期和静脉期能谱CT的IC、Eff-Z、WC、λHU比较,结果:①两组患者动脉期和静脉期的WC比较差异无统计学意义（P>0.05）。②两组患者动脉期和静脉期的IC、Eff-Z、λHU比较差异具有统计学意义（P<0.05）,腺癌患者动脉期和静脉期的IC、Eff-Z、λHU均高于鳞癌患者。静脉期IC、Eff-Z、λHU具有较高的诊断效能,静脉期Eff-Z诊断效能最佳,AUC为0.97,以8.72为阈值时,鉴别敏感度为88.90％,特异度为94.70％。结论:能谱CT多参数定量分析对食管胃结合部癌病理类型具有较高的诊断价值。 相似文献
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提出了一种改进的FY-2E红外通道"晴空区"水汽信息提取算法——二次差分法,即在对红外分裂窗云掩图进行分裂窗差分的基础上再进行时间差分处理,或者先进行时间差分后再进行分裂窗差分处理。该方法能减弱晴空区地表温度变化对水汽信息提取的干扰,从而有助于获得水汽团的纹理及其移动信息。实验结果表明,应用该方法可以更加有效地追踪红外通道"晴空区"水汽微弱示踪信号的移动,获得传统云导风方法所无法得到的晴空水汽含量高值区风场信息,且晴空风矢与NCEP(national centers for environmental prediction)再分析资料级低空风场有着很好的一致性。 相似文献
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气象卫星热红外通道能够探测到晴空区域内由大气水汽、沙尘气溶胶等物质含量分布不均所导致的微弱的纹理信息,通过追踪水汽和沙尘气溶胶纹理的移动可以反演出风场。然而这些信号很容易受地表温度变化的影响,需使用合适的算法来减弱地表温度干扰、提取微弱的示踪物信号。本文结合分裂窗差值理论,对使用分裂窗差值算法提取晴空区微弱示踪物信号进行数值模拟分析,并应用于晴空区风场的实例反演。数值模拟图像的结果显示,分裂窗差值算法可以削弱地表对示踪物信号的影响,突出水汽和沙尘气溶胶的分布特征,验证了分裂窗差值法的可行性与优越性。实例分析也表明,使用分裂窗差值图能够反演出单通道云图难以得到的晴空区低层风场,且反演结果与NCEP风场资料比较一致。 相似文献
7.
为较好地保留多光谱、高分辨率遥感影像融合时的光谱信息和高分辨率信息,在小波变换基础上提出了一种基于模糊积分的融合算法,其基本思想是在IHS空间,对强度分量Ⅰ及高分辨率图像进行小波分解后,保留Ⅰ分量的低频系数,对于高频细节特征,将局部窗口内的方差、平均梯度和能量当作单因素指标,应用Choquet模糊积分综合各单因素指标得到一个综合指标,并据此来选取小波系数.实验结果表明,该算法在光谱质量改善方面明显优于IHS以及一些经典的小波变换遥感图像融合算法,是一种有效的遥感图像融合算法. 相似文献
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