端元可变非线性混合像元分解模型     

李慧  张金区  曹阳  王兴芳 《测绘学报》2016,45(1):80-86

遥感影像中混合像元普遍存在。端元固定的情况下对混合像元进行分解,很难高精度地识别影像地物。本文基于支持向量机,提出了端元可变的非线性混合像元分解模型。首先,通过构建多个支持向量机获取每个像元的优化端元集,在优化端元集的基础上运用支持向量机与两两配对方法相结合的算法获取像元组分。试验结果表明,本文提出的方法效果优于传统的多端元光谱分解法。  相似文献   

基于SVM和PWC的遥感影像混合像元分解   总被引：3，自引：0，他引：3  

李慧  王云鹏  李岩  王兴芳 《测绘学报》2009,38(4)

支持向量机与两两配对方法结合可分解遥感影像混合像元.首先支持向量机的输出值转化为两两配对的后验概率,再由两两配对的概率值求得多类后验概率,最终像元所属类别的后验概率作为地物的组分信息.利用多波段遥感数据验证了此方法的可行性,并将结果与线性分解模型进行比较.结果表明,SVM与PWC结合进行混合像元分解在准确性方面优于一般线性模型的精度,并且此方法可用于图像分类中.  相似文献