遗传BP神经网络叠加区域沉降的工程沉降分析与预测方法     

黄惠峰  张献州  甄亚男  乐亚南 《测绘工程》2014,(6):59-62

根据区域沉降地区工程沉降监测特点,将在一定程度上能够反映区域沉降的基准点和工作基点变形信息引入遗传BP神经网络工程沉降预测分析中,研究出一种基于遗传BP神经网络叠加区域沉降的工程沉降分析与预测方法.工程实例建模分析表明,其沉降预测值拟合精度较传统方法得到较大提高,能更好地反映工程建筑物的沉降情况.  相似文献   

高速铁路精密投影变形模型研究     

陈珂  张献州  李志鹏  甄亚男 《测绘信息与工程》2012,37(1):9-11

通过对工程控制网投影变形方法的研究,得出了构造工程椭球与坐标换算的三种计算模型,最后通过对实际数据的计算与分析,总结出构造高速铁路工程椭球的最优方法,从而保证了既有投影面与工程椭球面的最佳吻合。  相似文献   

基于GA-BP神经网络的高铁线下工程沉降预测模型     

刘龙  张献州  喻巧  甄亚男 《测绘工程》2014,(5):58-61

结合遗传算法与BP神经网络模型,介绍GA-BP模型的基本原理,建立高速铁路线下工程遗传BP神经网络沉降预测模型,并探讨模型精度的影响因子。通过实例分析表明GA-BP模型具有预测精度高、收敛速度快的特性,进而验证GA-BP模型在高速铁路线下工程沉降预测评估中的科学实用性。  相似文献