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遥感监测具有客观性、时效性、稳定性和普适性等特征,根据高温目标遥感特征形成机理,以南昌市主要工业园区为研究对象,基于工业企业生产下光学和热红外遥感表征要素的客观提取与定量估算获取不同时段工业企业复工复产信息,并基于气象预报温度进行修正剥离季节因素。研究结果标明,南昌市从2月底全面复工以来,截至4月15日,城市开始“热起来”,全市主要工业园区地表温度大幅上升,重点企业已恢复正常生产活动,监测结果与江西省工信厅发布数据相吻合,证明该方法具有可行性,能够对工业企业复工复产情况进行客观、有效的分析并进行可视化展示,可为相关部门制定助力工业企业复工复产和促进经济发展扶持政策提供良好的数据支撑。 相似文献
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基于地统计学空间插值法的作物单产估算 总被引：1，自引：0，他引：1
针对第三次全国农业普查农产量抽样调查的样本调查方法改革后,现行的传统农作物单产抽样调查估算方法无法有效利用调查样本所包含的空间差异性来估算抽样设计中子总体的作物单产等问题,提出了一种基于地统计学的空间插值估算方法,对调查队取得的样本数据进行深度挖掘。以河南省辉县为研究区,以冬小麦单产为研究对象,进行实验和结果分析。结果表明,利用地统计学克里格插值法取得的村级冬小麦平均单产估算精度在90%以上的村达到研究区村总量的91%,且其中83%的村估算精度优于95%;估算精度在90%以下的所有村的冬小麦种植总面积仅占全县的2.26%,对全县产量的影响微乎其微。基于地统计学的空间插值法很好地分析和利用了样本属性中的冬小麦单产信息表现出的空间相关性和异质性,不仅能较高精度地估算出现行的传统农作物单产推算方法无法给出的抽样设计中子总体(全县各村)的单产信息,而且能较好地给出总体(全县)的单产信息。利用该方法得到的全县冬小麦平均单产估算精度达到97.75%,高于现行的传统农作物单产抽样调查估算精度,估算效果良好,方法可行性高,相对传统方法还可起到费省效宏的作用。 相似文献
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