遥感数据最小距离分类的几种算法     

马铭  苟长龙 《测绘通报》2017,(3):157-159

正近年来,遥感数据的应用在广度和深度上不断融合发展和拓展。遥感数据的分类已成为遥感地理信息系统的一门关键技术。快速、高精度的遥感图像分类算法是目前实用、先进的技术,也是研究的热点之一。传统的分类器包括:最大似然分类、最小距离分类、平行算法分类。新分类器包括:模糊分类、空间结构纹理分类、神经网络分类、决策树分类、专家系统分类。本文拟对最小距离分类的算法进行分析和概括。1传统最小距离分类  相似文献   

广播星历与精密星历切比雪夫插值的比较     

杨永林  苟长龙  胡波 《测绘工程》2010,19(2):10-12

在GPS数据处理后,用户需根据广播星历或者精密星历选择合理的插值方法解算任意观测时刻的卫星位置,从而得到目标物的空间位置。文中介绍拉格朗日和切比雪夫插值的基本原理,对精密星历进行切比雪夫多项式插值,并与同时段广播星历的拉格朗日插值进行比较分析,并得出一系列有益的结论。  相似文献