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本文叙述了图像数据结构的一种变换算法。近年发展起来的四叉树数据结构,是描述图像结构、压缩存储空间等方面的一种好方法;而链式码向量在检测和描述图像区域边界及其形状方面有很多长处。但两种结构各有其缺点,它们互相补充,才能得到较好效果。本文提出并分析了一个从2DRE四叉树得到图像中的区域边界的算法,即2DRE四叉树一链式码向量变换算法(简称Q—V算法)。文中介绍了算法的基础和算法本身,并对其特点和效果进行评价和分析。 相似文献
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本文提出并分析了一个栅格—四叉树结构间的变换算法。栅格和四叉树这两种结构各适用于某些特定的运算,各有其优、缺点,能够互相补充。栅格结构是最常见的图像数据结构,而四又树是近年来才得到广泛的注意和应用,从而有了很大发展的一种新的数据结构。在本文中,简述了四叉树的发展,并对变换算法的基础及算法作了详细的阐述,进而对其进行了评价和分析。 相似文献
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本文提出并分析了一系列四叉树的集合运算算法。通过引入集合论,将时空复杂度较高的图像转换为简单的算术运算来进行,从而使问题的解决大大简化。文中介绍了算法的基础,详细阐述了诸算法,并对其进行了评价和分析,进而引伸到数据结构及算法的研究在应用领域中的作用和意义。 相似文献
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本文提出并分析了2DRE四叉树到栅格结构的变换算法。这一算法可看作栅格—2DRE四叉树变换算法的逆变换,但不是它的“反演”,而是采用了较为简洁的求交集运算以及栅格—2DRE四叉树变换算法中的编码转换方法,使得这一算法的实现更加有效,且避免了在图像较大而内存较小的情况下可能发生的“溢出”等矛盾。 相似文献
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