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1.
基于冠层反射光谱的水稻产量预测模型   总被引:21,自引:0,他引:21  
基于地面实测的水稻冠层反射光谱,计算了常用的8个植被指数,并在产量形成生理特征的基础上,系统分析了水稻籽粒产量及其构成因素与各植被指数之间的关系。结果表明,通过单一生育时期或某个生育阶段的光谱植被指数来直接估测产量精度较低。发现叶面积氮指数(叶片氮百分含量与叶面积指数的乘积)的变化趋势很好地反映了产量的形成过程,且与光谱植被指数极显著正相关,基于此建立了水稻的光谱植被指数-累积叶面积氮指数-产量估测模型(VICLANIYieldModel)。并将其与LAD-产量模型、多生育期复合估产模型进行了比较,表明本模型预测精度最高。  相似文献   
2.
作物水分和氮素光谱诊断研究进展   总被引:47,自引:0,他引:47  
水肥是影响作物生长的最主要限制因子之一,及时准确监测或诊断出作物水肥状况,对提高作物水肥管理水平和水肥利用效率,减少过度施肥带来的环境污染和指导节水农业生产具有重要意义,为此,首先简单介绍了植物光谱特性的生理生态基础以及光谱诊断原理,然后对国内外作物水分和氮素状况光谱诊断的研究进展,目前作物水分和氮素状况光谱诊断方面的研究重点以及存在的困难进行了评述,并提出了今后的研究方向和发展前景。  相似文献   
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