基于BP神经网络技术的区域短期地震预测模型研究     

聂红林  袁孝  胡伍生  张金华  王浩 《现代测绘》2012,35(2):3-5,9

地震预测是一个世界性科学难题,特别是短期与临震预测的水平与社会需求相距甚远。论文在详细分析研究地震数据特征以及常规地震预测方法的基础上,提出了一种可以实现地震震级量化预测的新方法,此方法通过解算出地震参数和天文时变参数并建立地震预测模型,对未来预测周期内发生的最大地震震级进行量化预测。本文以实验区域为研究对象并选取6个月为预测周期,采用线性回归分析方法和常规BP神经网络方法进行研究。经回溯检验,其地震震级预测中误差分别为±0.78级和±0.61级,精度均有待提高。经过总结上述两种方法的优缺点,创新的提出了基于线性回归与神经网络技术的地震预测融合模型,回溯检验结果表明,融合模型的震级预测中误差为±0.41级,地震预测效果显著提高。  相似文献   

室内三维控制场测量方法研究     

袁孝  佟书泉  李欣 《四川测绘》2007,30(6):256-258

近景摄影测量中使用的相机(特别是非量测相机)必须进行检校,实验场检校法可作为首选方法。本文介绍了作为相机检校基础设施的室内三维控制场的详细测量过程,提出了无需确定仪器中心高程的控制场建立方法。  相似文献   

浅谈DEM的边缘精度对土石方工程计算的影响   总被引：4，自引：0，他引：4  

杨正银  袁孝 《四川测绘》2002,25(3):132-133

本文介绍利用数字地面高程模型（Digital Elevation Model,简称DEM）计算土石方的方法，重点分析DEM的边缘精度对其计算结果的影响。  相似文献   

不同分辨率遥感图像变化检测研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

袁孝  陈诚  周军其 《四川测绘》2008,31(3)

变化检测是遥感图像应用的重要方面之一,变化检测一般采用同类传感器获得的图像.由于图像获取的条件有限,也可以用不同分辨率的传感器图像进行变化检测.本文讨论了不同分辨率遥感图像用于变化检测的方法与过程,并利用具体图像进行了变化检测.  相似文献