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1.
卢刚  许康  肖好良  徐佳 《地理空间信息》2013,11(2):168-170,177
结合编制矿产资源专题图,探讨了基于GIS的矿产专题地图的设计流程以及制作方法 ;针对ArcGIS自带符号库不能满足专业需要的现状,重点研究了矿产资源类型符号库的设计与实现方法,并通过绘制徐州市矿产资源分布图进行了验证。  相似文献   
2.
作为SPOT系列卫星的性能补充,Pleiades卫星具有0.5 m的高空间分辨率且最大幅宽达到了20 km。本文针对Pleiades卫星影像的特性,研究了基于Pleiades卫星影像的1∶10 000数字正射影像图的制作流程,探讨了制图过程中涉及的关键技术,并就用户关心的影像质量控制问题进行了分析。  相似文献   
3.
资源三号卫星是中国第一颗自主的民用高分辨率立体测绘卫星,能提供优于5 m地面分辨率的遥感影像.本文首先对资源三号卫星影像预处理过程中涉及的影像纠正、影像配准、影像融合、影像镶嵌等关键步骤进行研究,然后,对比分析三种绿地信息提取方法,最后以江苏省南京市高淳区城市绿地为例,提取建成区绿地信息并加以统计分析.实验表明,本文提出的资源三号卫星影像预处理方法切实可行,国产高分辨率遥感影像适用于城市绿地调查.  相似文献   
4.
全极化SAR获取的信息量远多于传统SAR,但信息量的增加并不能确保分类精度的提高,如何有效进行特征选择至关重要。针对自适应特征选择问题,提出一种顾及分类器参数的特征选择和分类方法。该方法以支持向量数为评估依据,结合遗传算法进行特征选择,并同时对分类器参数进行寻优;最后利用优选的特征集和模型参数进行分类。为验证算法的有效性,利用两组全极化数据进行了监督分类实验。实验结果表明,提出方法降低了SVM分类器对自身参数的敏感性,而且能在较少特征个数下具备良好的泛化性能,分类精度优于未经过特征选择和参数优化的方法。  相似文献   
5.
针对极化SAR图像在监督分类时存在人工标注样本费时费力以及浅层结构学习算法的表达能力有限等问题,提出一种基于主动深度学习的极化SAR图像分类方法。首先,对测量数据进行多种极化特征提取,以便完整地描述图像信息;在此基础上,通过自动编码器对大量无标记样本进行非监督学习,提取更具可分性和不变性的深层特征;然后,利用少量标记样本训练分类器,并与自动编码器连接,以监督学习的方式微调整个网络;最后,通过主动学习,选择对当前分类器最有价值的样本(分类模糊度最大的样本)进行人工标记,并加入到训练样本中,重新训练分类器和微调网络。对RADARSAT-2和EMISAR极化SAR影像进行不同分类的实验结果表明,该方法能在更少人工标记的样本下获得较高的分类精度。  相似文献   
6.
遥感影像有效范围提取是影像管理、分发和应用工作中经常遇到的问题。根据实际需求一般可分为整景卫星影像产品落图文件提取和影像实际覆盖范围提取2个方面。利用Python开发语言,基于开源空间数据处理库GDAL和商业软件ArcGIS提供的ArcPy开发包,分别研究了通过影像产品元数据文件和栅格文件像素分析构建影像范围多边形矢量的方法,可以满足查询定位和准确覆盖分析的需求,实现不同工作环境条件下相关业务的自动化和批量化,有助于提高作业效率。  相似文献   
7.
以河北省7个国家级气象站为例,利用1979—2013年ERA5云量和地面实测云量数据,依国标推荐法计算混合层高度,通过公式推导出通风量和大气自净能力指数,比较两套数据的计算结果,对ERA5再分析云量在大气环境评估中的适用性进行了研究;采用ERA5云量计算2013年3月至2021年2月的大气自净能力指数,对其与PM2.5浓度之间的关系进行分析。结果表明:①两种云量资料计算的月平均混合层高度、通风量和大气自净能力指数的相对误差近似符合正态分布,主要集中在0~5%;各月混合层高度:相对误差>通风量>大气自净能力指数,相关性则相反。秋冬季的相对误差(相关系数)大都低(高)于春夏季,邢台、石家庄和保定的误差明显小于其他站。②利用两种云量数据计算的大气自净能力指数的多年平均相对误差最小,通风量的次之,历年值的相关性和偏差也是中南部站点的更为理想。③2013年3月至2021年2月,各站月平均大气自净能力指数和PM2.5浓度呈反向相关,中南部站点的相关性更为显著。  相似文献   
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