改进剖面匹配和EKF对SAR影像道路半自动提取          下载免费PDF全文

赵金奇  杨杰  李平湘  邓少平  李小娟  路嘉铭 《武汉大学学报(信息科学版)》2017,42(8):1144-1150

道路提取作为典型的线状目标提取,是遥感影像目标解译的研究热点。合成孔径雷达（SAR）影像包含了丰富的物理特性,能够全天时、全天候地获取影像数据,已广泛应用于道路提取中。传统的道路提取方法分为全自动和半自动方法。全自动道路提取会出现漏检和错检,需要大量的人工后处理。半自动方法结合人工干预,是对计算机的计算能力和人工解译准确性的有效折中。提出了用一种改进剖面匹配和扩展卡尔曼滤波（EKF）的方法对SAR影像道路进行半自动提取的方法。首先构建了道路提取模型,其次通过改进剖面匹配算法获取准确的观测值,最后利用EKF对观测值进行更新获取道路最优估计值。选取美国缅因州Howland地区L波段UAVSAR数据和海南陵水地区X波段机载SAR数据进行实验,结果表明,该方法在较少人工干预的情况下,能够对复杂场景道路进行有效稳健的提取。  相似文献   

多时相极化SAR影像变化检测方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵金奇 《测绘学报》2019,48(4):536-536

正变化检测是通过对同一区域的多次观测获取地表随时间变化的过程,在土地利用规划、环境资源监测、灾害应急等领域发挥了重要作用。遥感技术能够在短时间内获取地表大面积的土地覆盖信息,节省大量的人力、物力资源,成为变化检测的重要手段之一。极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)通过获取地物在多种极化状态下的散射信号,为地物解译提供了更为丰富的信息,相较于单极化  相似文献