基于PCA/NDVI的森林覆盖遥感信息提取方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

邓书斌  武红敢  江涛 《国土资源遥感》2007,18(2):82-85

摘要： 以大兴安岭为试验区，提出将主成分分析（PCA）得到的第1分量、归一化植被指数（NDVI）和Landsat TM 1~TM 7某一波段进行合成，增强森林覆盖区和背景区信息的反差，并利用最大似然法对影像进行监督分类，分类精度超过92%。通过对不同云雾量和森林覆盖的2个时相影像试验表明，本方法提高了遥感影像森林覆盖信息提取的自动化程度和精度。  相似文献   

GIS辅助下的基于数据挖掘的林型遥感分类方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

邓书斌  武红敢  江涛 《测绘科学》2008,33(3):121-123

在植被分类领域,各类植被光谱特征非常相近,纹理特征比较单一,并且受物候影响较大,使得影像上林地信息的分类识别的成为一个较复杂的过程。本文利用GIS平台构建由影像、DEM等组成的多元空间数据库,将数据挖掘的方法引入林型遥感分类中,充分利用了现有的空间数据资源,减少了同物异谱、异物同谱对林型遥感分类的影响,增强了分类知识获取的自动化和智能化程度。实验结果表明,该方法具有简化知识获取过程和提高分类精度等优点。  相似文献