遗传神经网络在GPS高程转换中的应用研究     

钟少忠 《测绘与空间地理信息》2011,34(2):164-166

针对神经网络在GPS高程转换过程中易陷入局部极小解等问题,提出了将遗传算法和神经网络相结合的方法,并讨论了遗传神经网络模型结构及算法,通过实例分析,验证了该方法不仅能克服神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小解等缺陷,且具有较高的精度和计算效率.  相似文献   

车载点云特征对应影像自动分割技术研究     

钟少忠  周克军  王留召  毛明楷 《测绘通报》2022,(6):45-48+97

车载点云数据通过自动提取,可快速得到大量的三维特征数据,利用同步影像数据不仅能提高目标判读的准确性与效率,而且能获取目标对象的属性信息,对质检巡视、部件属性调查、三维建模等生产活动有重要的作用。本文提出了一种车载点云特征数据对应的影像自动分割技术,通过影像的位置姿态判断影像与特征信息间的关系,实现最佳影像自动选取和分割,生成适当范围局部正射影像,并在新影像中标示出特征信息的正确位置。  相似文献   

基于SVG的地图网络发布技术及应用实例     

钟少忠  曾洪周 《测绘信息与工程》2009,34(4):41-43

针对地图网络发布面临的难点问题，分析了SVG应用于地图发布的优势，讨论了SVG应用于地图网络发布的关键技术及基于SVG技术的地图发布的解决方案和应用模型，实现了基于SVG技术的地图发布系统。  相似文献