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1.
针对现有的三维点云简化算法普遍存在运行效率较低、内存消耗大、处理时间过长等问题,该文利用八叉树索引的速度优势和点云数据空间分割的逻辑结构,并结合三维点云网格简化算法高效的优势,提出一种基于八叉树索引的三维点云简化算法。该算法基本满足点云简化的理想标准,计算快速、运行时间短。利用实测大雁塔数据对各种三维点云压缩算法进行比较,结果表明该文提出的新算法对点云数据的压缩简化效率和压缩率较现有算法均有较大提高。  相似文献   
2.
姚顽强  陈卫南  李涛  高小明  陈巍  马飞 《测绘科学》2016,41(8):54-58,66
针对轨道误差和大气延迟误差是制约ALOS PALSAR数据快速获取大面积及高精度数字高程模型的主要因素这一问题,该文提出一种基于埃尔米特(Hermite)插值和高程大气模型对两种误差进行联合矫正的方法。首先,采用埃尔米特插值法对轨道矢量数据进行插值,以提高去除平地效应的效果;然后,建立高程与相位之间的线性模型,去除与高程相关的大气延迟误差;最后,进行相位高程转换得到数字高程模型。利用陕西省彬县地区的两景ALOS PALSAR数据进行实验分析。结果表明,该方法获取的数字高程模型以航天飞机雷达地形测绘使命为参考的均方根误差为14.48m,比常规干涉方法获取的结果有很大的提高,证明了该方法的有效性。  相似文献   
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