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利用资源三号卫星(01星、02星)影像进行目标地理区域的立体测图及数字高程模型生产时,在满足同轨立体及数据质量要求的前提下,要求影像尽可能完全覆盖目标空间区域,且影像数量尽量少。如何从大量冗余的影像中获取一组覆盖目标地理区域的最优的影像组是数据生产前期需要解决的一个关键问题。目前,没有一种成熟的算法能够获取最优影像组,生产人员还是采用人工挑选数据的方式获取目标影像。为解决该问题,提出了一种空间切割方式的最优区域覆盖算法,利用影像有效空间范围将目标研究区域连续地切割,直到目标区域被完全切割完,获取最优影像集合。利用资源三号卫星01星影像数据进行算法验证,实验结果论证了本算法较好地解决了影像覆盖区域数据挑选的问题。  相似文献   
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资源三号测绘卫星获取的是立体测图实际生产中使用的立体影像,若采用传统的影像数据库管理系统进行存储管理,不能体现立体影像之间的关联关系。为了高效的从海量的资源三号卫星影像中获得可用于立体观测和立体量测的立体影像,本文从空间索引技术入手进行研究。为了体现立体影像之间空间聚集的特性,本文将空间聚类算法引入到空间索引中。首先改进了K均值聚类算法,然后将改进后的聚类算法应用到Hilbert R树索引中。通过实验分析发现,改进的空间索引更适用于资源三号卫星影像的存储检索。  相似文献   
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