排序方式： 共有4条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于空间统计分析法和GIS技术,使用经济普查的银行、证券和保险机构数据,对大陆31个省份金融产业结构的时空演变进行分析。结果表明：从时间来看,中国金融产业的演变具有明显的阶段性、跳跃性、非同步性和非平稳性的特征。从空间来看,各省金融发展不平衡。服务于低端金融需求的银行机构在空间上的分布渐趋均衡,而与投资和保险紧密相关的高端金融机构在空间分布上差异则不断扩大。随着金融安全与投资、融资需求的增加,未来中国金融系统中保险和投融资的金融机构比例将会不断扩大,中国区域金融系统在空间上将呈现部分行业空间差异不断扩大及另一部分行业空间分布差异不断缩小的两种状况同时并存的趋势。 相似文献
2.
将探索性空间数据分析应用于低生育水平下的全国生育率区域差异研究,分析了1990～2000年省级总和生育率的时空演变趋势。研究表明,省级生育水平表现为显著正的空间自相关,且呈上升趋势,其中西藏、贵州两个潜在的极高值区域对空间自相关模式有很大的影响;全国仍呈现明显的东西差异,高值聚集模式由西部、中部向西部边缘收缩,西北、西南地区呈现显著性的高值聚集模式,空间差异较小,但四川比邻近地区的生育水平低;低值聚集模式从北部、沿海向中部扩张集中,空间差异较大,仅吉林、北京-天津、江苏表现显著。 相似文献
3.
基于中国宗教场所数据,以市为研究单元,以佛教、道教、伊斯兰教和基督教为研究对象,应用数理统计和空间分析相结合的方法,剖析了以宗教场所为代表的中国宗教版图分布的时空变化,揭示了中国主要宗教的分布规律及发展趋势。结果表明：建国后特别是改革开放以来,中国宗教得到了长足发展;中国宗教场所发展不平衡,不同宗教间、不同区域间发展差异较大;不同宗教采取的扩张模式和扩张策略有所不同,主导了宗教空间格局的时空演化,优势宗教区域空间格局变化明显;汉族地区和少数民族地区形成了不同的宗教景观;不同宗教存在过度集聚和急剧扩张现象;不同区域的不同宗教亦呈现了不同的发展模式。 相似文献
4.
Schistosomiasis is a serious public health problem in the middle-lower Yangtze River Basin in China. Study of spatial variation
of snail distribution that is related to microgeographic factors can help to choose pertinent measures for snail extinguishment
and environment rebuilding. This paper studied the theoretical architecture of weights-of-evidence approach. The case study
was made for spatial relation between the occurrence of infected snails and geographic factor combinations in Waijiazhou marshland
of Poyang Lake region in China. The multievidence data came from the geographical factor combinations by crossing operation
of vegetation coverage grade layer, cattle route distance grade layer, and special environment layer (181 combinations in
total) in GIS. The calculation of weight contrast index shows that high vegetation coverage, cattle route distance of <45
meters, and special geographic factor “ground depression” had direct spatial relation with the occurrence of infected snails.
The verification by crossing operation in GIS indicated 72.45% of the infected snails concentrated on the areas of positive
weight contrast index (sequenced in an order of weight contrast index from high to low), demonstrating the high efficiency
of the model established in finding infected snails according to the geographic factor combinations that can be explicitly
discerned in the study area.
Supported by a the National Natural Science Fundation of China (No. 30590370), the Research Project “Spatial Simulation of
Schistosomiasis Susceptible Areas in the Poyang Lake Region” Sponsored by Science Research Plan 2007 of Jiangxi Normal University
(Natural Science Category). 相似文献
1