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利用2012年的咸阳市资源三号卫星影像,同时利用光谱信息和纹理信息对咸阳市的地表进行监督分类,使用阈值和开闭运算提取阴影,并通过TM影像提取NDBI等指数辅助归类,优化分类结果,提高提取不透水层信息的准确率,旨在为城市合理布局,减少城市内涝等提供基本信息。研究结果表明,利用多源遥感卫星影像,同时考虑光谱和纹理信息的分类方法进行不透水面的提取精度提高了17.2%,对阴影检测和归类处理提取精度进一步提高了2.7%,方法简便可行,结果稳定可靠;咸阳市研究区地表不透水率为30.73%,不透水率相对较低,城市生态环境较好;不透水面主要分布在渭河以北老城区。 相似文献
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综合GIS技术与城市内涝基本原理，基于DEM、水文学原理、不透水面并考虑下渗、排水情况，模拟水流沿格网单元从高到低流动，按照坡度比例分配流量，形成不同降雨强度的城市内涝情景模拟，提取西安市几个典型的积水点淹没风险范围和分布特征等信息，并进行空间分析与数据验证，结果与实际相符。再叠加地表覆盖分类成果和统计年鉴数据，获取不同淹没风险范围内的人口、经济、交通、建筑物等数据，引入灰色关联理论对降雨量和损失因子的关联程度进行定量化，探讨综合影响因素中城市内涝损失的大小问题。结果表明：降雨量与经济损失因子的关联度最大，达到了0.823，与人口损失因子的关联度最小，为0.725，从大到小的顺序为：经济>建筑物>淹没面积>道路>人口。因此，提出充分考虑人为可控的城市内涝影响因子，合理控制城市用地扩展速度，提高土地利用效率的建议，旨在对城市内涝的管理、预测、决策等提供参考。 相似文献
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在对环境与经济核算体系、自然资源资产及其负债、自然资源资产编制需求等相关理论进行综合分析的基础上,梳理得到地理国情监测和遥感技术支持下的自然资源资产负债指标体系,并以陕西省延安市为例进行了实例验证与分析。结果表明:①地理国情监测可为自然资源资产负债表编制提供与资产数量(存量和变化量)相关的较新、较可靠的基础性数据支持,基于遥感技术反演的植被覆盖度(FVC)和植被净初级生产力(NPP)可提供反映与林木资源和生态环境质量特征相关的实时动态信息;②延安市土地资源以林地为主,其次为草地和耕地,2015-2016年土地资源整体变化不大,草地和园地略有减少,耕地、城镇村及工矿用地和交通运输用地有所增加,土地资源的转移变化主要表现为草地转向耕地和城镇村及工矿用地;③2015-2016年延安市的FVC和植被NPP呈增加趋势,表明延安市生态系统的质量状况有所改善。 相似文献
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针对城市热岛效应强度定量化评价困难以及热岛效应与地表地表的定量关系问题,利用多期LANDSAT遥感影像,基于单通道算法反演了地表温度,基于指数法快速提取地表分类要素,引入分布指数的概念构建了热岛分布指数P的算法,并以西安市为例验证方法精度与可行性,分析了西安市热岛效应的分布与变化规律.该方法实现了地表地表与热岛效应空间关系的定量化,温度反演与地表分类精度符合要求,能够用于宏观热岛效应强度定量分析评价.研究结果表明:西安市的城市热岛效应强度1995-2000年呈下降趋势,20002010年持续上升,2010年之后下降并趋于平稳,与城市发展实际基本相符. 相似文献
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西安市城市热岛效应影响因子分析研究 总被引：4，自引：2，他引：2
以西安市市区为研究对象,先通过定性分析确定了西安市热岛效应影响因子,再利用西安市1995-2013年间8期Landsat卫星影像和统计年鉴数据,在ERDAS 9.2、ArcGIS 9.2等软件的支持下,获取了西安市建成区面积、绿化面积、人口、降雨量、平均风速、废气排放量、能源消耗人工煤气、能源消耗液化石油气、运输量、GDP、工业总值共11个热岛效应影响因子数据,创新性地使用模糊数学中灰色关联度理论定量研究了西安市热岛效应影响因子的贡献率大小,旨在为西安市热岛效应的有效控制提供参考依据。研究结果表明,影响力表现为降雨量＞平均风速＞废气排放量＞建成区面积＞人口＞能源消耗人工煤气＞能源消耗液化石油气＞运输量＞绿化面积＞GDP＞工业总值,且人为因素对城市热岛效应造成的负面影响日趋显著,不容忽视。 相似文献
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