基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究     

阙昊懿  黄辉先  徐建闽 《国土资源遥感》2014,(4)

利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该算法的基础上,提出了一个基于减小增长误差的算子,用以减少由于样本数过多而产生的增长误差。与其他算法相比,该算法能够更有效地获取道路边缘信息,在准确提取路面边缘信息的同时,能对预处理中难以完全提取的路面部分进行修复,减少处理过程,从而提高处理效率。  相似文献   

基于Canny边缘检测思想的改进遥感影像道路提取方法     

黄巍  黄辉先  徐建闽  刘嘉婷 《国土资源遥感》2019,(1)

基于边缘特征的提取方法被广泛应用于遥感影像道路识别当中,针对传统方法抗噪性较差且易误判和漏判的缺点,基于Canny边缘检测思想,采用一种平滑尺度自适应的高斯滤波对遥感影像降噪,降低噪声干扰,同时保留了边缘细节。在进行双阈值的边缘判断环节根据像素点目标尺度范围内的局部特性选取高、低阈值,提高边缘的准确判断能力。实验结果表明,该方法能有效改善边缘检测的准确度和定位精度,提取的道路边缘误判明显减少,完整度和连续性显著增强,且自动化程度高。  相似文献