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城市扩展元胞自动机多结构卷积神经网络模型 总被引：2，自引：0，他引：2
传统的城市扩展元胞自动机(CA)模型是基于单个元胞的变量信息挖掘来构建转换规则的。针对这一问题,本文基于多结构卷积神经网络提出从区域特征出发且顾及区域多尺度特征挖掘转换规则的城市扩展元胞自动机模型(MSCNN-CA),并以武汉主城区和上海浦东新区为例,模拟了两个试验区2005—2015年期间城市扩展过程。模型验证表明:与逻辑回归和神经网络相比,本文构建的3个单一结构的卷积神经网络元胞自动机(CNN-CA)模型在4个指标(Kappa系数、FoM(figure of merit)值、命中率(h)和错误率(m))上都有不同程度的提高。特别是FoM指数,在武汉主城区提高了23.3%~29.4%,在上海浦东新区提高了20.3%~28.5%。此外,MSCNN-CA模型与3个单一结构的CNN-CA模型相比,在各个指标上也有所改善,FoM指数在武汉主城区提高了0.8%~4.8%,上海浦东新区提高了2.8%~7.8%。两个试验区的模拟结果表明:相比传统CA模型,基于多结构卷积神经网络的城市扩展元胞自动机模型(MSCNN-CA)能够有效提高城市扩展模拟的精度,更真实地反映城市扩展空间演变过程。相比单结构的卷积神经网络CA模型,多结构卷积神经网络CA模型的稳定性和模拟结果准确性有所提升。 相似文献
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能源是人类活动的基础,其开发和有效利用以及人均消费量是生产技术和生活水平的重要标志,尤其是能源环境的安全问题.研究区域为少数民族自治区,是西南地区最便捷的出海通道,地处中南区域西部,矿产资源相对比较丰富,其分布具有明显的区域性.国家经济飞速发展,在“一带一路”的指导方针下能源安全问题日益显著,逐渐成为经济发展的重要因素之一.本研究从能源供应、能源需求、能源环境3个方面,分析研究区域的社会经济发展状况以及能源资源环境状况,对整个自治区能源供给进行分析,明确广西壮族自治区能源安全评价要素的发展状态;接着运用综合比较法,结合广西壮族自治区的能源状况,从能源资源保障能力、能源生产供应能力、能源市场获取能力、能源应急调控能力和环境安全控制能力5个方面,运用熵值法对研究区域能源安全进行综合评价,结果显示,影响研究区域能源环境的因素主要是能源消费环境的转变;最后,通过对研究结果的分析,根据国家层面的现实因素,提出改善研究区域能源环境的应对措施和建议. 相似文献
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