基于权重散射特征的FSVM算法在极化SAR影像分类中的应用     

柯宏霞  刘国栋  龚正娟 《测绘与空间地理信息》2019,42(4)

提出了一种基于权重散射特征的模糊支持向量机的极化SAR数据监督分类方法。首先,对极化SAR数据进行H/SPAN/A/α散射特征提取;其次,根据样本可分离度设置最佳散射特征权重参数C,得到最优分类输入数据(H/6SPAN/A/α);最后,利用FSVM算法对数据进行监督分类。实验结果证明,所提出的FSVMH/6SPAN/A/α分类结果优于FSVM-H/SPAN/A/α。  相似文献   

面向对象的高分辨率影像农用地分类   总被引：5，自引：0，他引：5  

邓媛媛  巫兆聪  易俐娜  胡忠文  龚正娟 《国土资源遥感》2010,(4)

采用面向对象的影像分类方法,结合多尺度分割技术,以QuickBird影像为实验数据,进行农用地的精细自动分类。首先,根据地物大小,选择最优分割尺度,构建多尺度分割等级网;然后,综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征,建立各个对象的特征集;最后,通过目视解译建立隶属度函数,实现地物的分层提取。实验表明,该方法能有效区分农作物种类,相对于传统的像素级分类方法,该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度,且避免了"椒盐"噪声的产生。  相似文献   

提高AVNIR-2/ALOS影像清晰度的方法     

龚正娟  邓媛媛  李玉芳 《测绘与空间地理信息》2010,33(5)

AVNIR-2/ALOS的1B1级影像中存在着明显像素错位、竖条纹、偏色等,这些因素都影响了影像的清晰度。本研究中分析了造成影像模糊的原因,利用VC++软件平台和ENVI软件实践了一套影像去模糊的处理方案,该方案在提高影像清晰度方面取得较为满意的结果。  相似文献