基于深度学习的卫星多通道图像融合的海雾监测处理方法     

黄彬  吴铭  孙舒悦  赵伟  崔战北  吕成 《气象科技》2021,49(6):823-829

海雾无论在海上还是在沿岸地带，都因其恶劣的能见度对交通运输、海洋捕捞和海洋开发工程以及军事活动等造成不良影响，因此对于海雾的实时监测和预报就显得尤为重要。本文提出了基于深度学习的静止气象卫星多通道图像融合分割算法，使用D LinkNet深度卷积神经网络语义分割算法模型对黄渤海海域范围的16通道、空间分辨率为0.5 km的Himawari 8卫星数据进行研究。分别采用均交并比（mIOU）以及观测值检验作为评价指标，在测试集上的mIOU为0.9436，并且用卫星测试数据结果与海上观测数据结果进行对比，得出雾区准确率（检测有雾且真实有雾/检测有雾）为66.5%，雾区识别率（检测有雾且真实有雾/（真实有雾-云覆盖））为51.9%，检测正确率(检测正确/总样本)93.2%。本文提出的方法能为海雾监测提供一个可靠的参考。  相似文献   

有人/无人机协同护航反潜研究          下载免费PDF全文

徐梁  董文洪  吴铭 《数字海洋与水下攻防》2018,1(2):27-31

随着无人机作战应用范围的扩大,有人驾驶飞机与无人机协同反潜作战,将是未来航空反潜的重要方式。基于有人/无人机协同反潜作战过程和任务,提出了有人/无人机协同配置原则,确定了反潜巡逻机和无人机区域设置方法。仿真分析结果验证了有人/无人机协同反潜方法的可行性、实用性,为两者协同护航反潜作战提供了参考,对充分发挥无人机未来在反潜作战中的作用提供了有价值的参考。  相似文献   

长时序Landsat的北极Lena河DOC浓度变化及驱动力分析     

吴铭  黄珏  宫丽娇  江涛 《遥感学报》2021,25(3):830-845

北极Lena河是世界第十长河,也是北极地区第二大河,其年径流量约占北冰洋淡水总量的20％,同时将陆地生态系统上的大量有机物携带进海洋,并且在全球碳循环中起到非常重要的作用.卫星遥感数据是监测河流有机碳循环的重要数据源,特别是在无冰期的高纬度地区.本研究的目的是:(1)建立一种高精度反演算法估算北极Lena河的溶解有机碳...  相似文献