T213数值预报产品在本地降水预报中的释用     

赵凯  孙燕  张备  尹东屏  姜麟 《气象科学》2008,28(2):217-220

利用最新的准2 a国内T213数值预报产品资料和实时地面降水观测资料, 筛选出物理量因子,运用动力相似预报方法,经过统计分析,建立了江苏省未来12 h～3 d(12～72 h)降水的预报系统,对预报员制作天气预报有一定的参考价值.该方法的应用软件实现了降水的自动、客观、定时、定点、定量预报,目前已经投入业务使用.  相似文献   

基于气象因子的南京市冬季和夏季用电量预测研究     

陈圣劼  田心如  姚阮  姜麟 《气象与环境学报》2022,38(4):127-135

基于2014—2016年南京市常规气象逐时观测数据、逐日用电量和逐时用电负荷数据, 分析南京市用电量变化及其与气象因子的关系。结果表明: 南京市用电量7—8月、12月至翌年1月为两个峰值, 4月和10月为两个谷值, 年变化明显。四季均呈现显著“周末效应”。用电负荷一天内有两个峰值, 分别出现在10时和20时; 两个谷值, 一个谷值冬夏季在04时, 另一谷值冬季在14时, 夏季在18时。南京市用电量与气象条件的变化密切相关, 气象因子与用电量的关系在不同月份有所不同, 如夏(秋、冬)季气温日较差越大(小), 用电量越大; 7月、8月(10月至翌年3月)气温越高(低), 用电量越大; 冬季用电量受气象要素的影响程度总体低于夏季。冬季用电量主要受气温制约; 夏季用电量受气象要素的影响更为复杂, 除了气温, 还需综合考虑水汽、日照等因子。利用逐步回归法, 建立冬、夏季逐月日用电量气象预测方程, 方程中入选气象因子的存在明显的月际差异。不同月份分别针对性地考量入选气象因子的预报值, 做出用电量预估, 可为电力调度提供参考。  相似文献   

江苏一次夏季强雷暴天气过程的综合分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

姜麟  王卫芳  韩桂荣  赵凯 《气象科学》2006,26(3):316-322

本文对2002年8月24日江苏的一次强雷暴天气进行了热力参数和动力学诊断分析,并结合多普勒雷达回波和红外卫星云图进行综合分析,结果表明,这次强雷暴处于地面高能量场中,而在垂直方向上与锋生函数、假相当位温、涡度散度的某些分布特征有较好的对应关系;在多普勒雷达回波图上表现强回波带的相互合并加强并形成较为典型的弓形回波;在卫星云图上MCS云团相互合并成典型的圆形,尺度较大,亮温较低,导致了强雷暴天气的发生。  相似文献